АНАЛИЗ СИСТЕМ ПРЕДСКАЗЫВАНИЯ СЕПСИСА У ПАЦИЕНТОВ В ОТДЕЛЕНИИ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ (20-26)

DOI:

Дата публикации статьи в журнале: 2020/03/16

Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: 71, Том: 4, Страницы в выпуске: 20-26

Автор: Кузьмин Е.А.
, Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск

Автор: Качальский В.Г.
, Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск

Анотация: Ранний и точный прогноз возникновения сепсиса может значительно снизить уровень смертности, а также снизить риск повреждения органов. Однако из-за сложности и неочевидности возникновения болезни на практике отсутствует универсальная система предсказывания болезни. В данном исследовании изучены и реализованы Сепсис-3 и Голденштейн системы и SIRS, SOFA, qSOFA критерии. Отображено их функционирование в количественный показатель точности предсказывания болезни и смертности у пациентов в отделении интенсивной терапии (ОИТ). Исследование показало, что система Сепсис-3 имеет близкие показатели прогнозирования болезни и смертности по сравнению с системой Голденштейна, но основывается на более трудозатратном критерии SOFA. Результаты исследования расширяют знания о прогнозировании сепсиса у пациентов в ОИТ.

Ключевые слова: сепсис, анализ,интенсивная терапия,прогнозирование,

Данные для цитирования: Кузьмин Е.А. Качальский В.Г. . АНАЛИЗ СИСТЕМ ПРЕДСКАЗЫВАНИЯ СЕПСИСА У ПАЦИЕНТОВ В ОТДЕЛЕНИИ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ (20-26) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. 2020/03/16; 71(4):20-26.

Скачать в формате PDF

Список литературы: 1. Chakraborty RK and Burns B. “Systemic Inflammatory Response Syndrome” (2019). 2. Desautels T, Hoffman J, Barton C, Mao Q, Jay M, Calvert J, Das R. 2017. Pediatric severe sepsis prediction using machine learning. 3. Lord JM, Midwinter MJ, Chen YF et al (2014) The systemic immune response to trauma: an overview of pathophysiology and treatment. 4. Vincent JL, Moreno R, Takala J, et al; Working Group on Sepsis-Related Problems of the European Society of Intensive Care Medicine. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. Intensive Care Med. 1996. 5. Marik PE, Taeb AM. SIRS, qSOFA and new sepsis definition. J Thorac Dis. 2017. 6. Singer M, Deutschman C, Seymour CW, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). 7. Schlapbach LJ, Straney L, Bellomo R, MacLaren G, Pilcher D. Prognostic accuracy of ageadapted SOFA, SIRS, PELOD-2, and qSOFA for inhospital mortality among children with suspected infection admitted to the intensive care unit. Intensive Care Med. 2018. 8. Angus DC, Linde-Zwirble WT, Lidicker J, Clermont G, Carcillo J, Pinsky MR. Epidemiology of severe sepsis in the United States: analysis of incidence, outcome, and associated costs of care. Crit Care Med 2001. 9. Johnson AE, Stone DJ, Celi LA, Pollard TJ (2018) The MIMIC code repository: enabling reproducibility in critical care research. 10. Johnson AEW, Aboab J, Raffa JD, Pollard TJ, Deliberato RO, Celi LA, et al. A comparative analysis of sepsis identification methods in an electronic database. Crit Care Med.