Современный этап развития общества характеризуется возрастанием роли региональных хозяйственных систем. Российская Федерация в административно-территориальном плане весьма многогранна. Каждый ее субъект имеет свои особенности, в основе которых находятся климатические, исторические и иные факторы. Однако, следует отметить, что в едином экономическом пространстве определяющим является система ценностей, которые определяются государством. В первую очередь, это вложения в человеческий капитал. В него входят не только формирование безопасной во всех отношениях среды обитания, но и чистая окружающая среда, продовольственная самодостаточность, что стало особенно актуальным в связи с введением санкций в отношении России. Очень важной является и задача формирования инновационной среды (высокий уровень образования и развития науки) и увеличение объема инвестиций в основной капитал. [1,с.39].
В научной литературе в последние годы особое внимание стали уделять вопросам экономической устойчивости регионов. Так, в Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию в понятие устойчивости объединены экологический, социальный и экономический аспекты. При этом подчеркивается, что устойчивое развитие представляет собой стабильное социально-экономическое развитие, не разрушающее своей природной основы и имеющее своей целью сбалансированное решение социально-экономических задач и проблем сохранения благоприятной окружающей среды и природно-ресурсного потенциала в целях удовлетворения потребностей нынешнего и будущего поколения людей [2].
Необходимо отметить, что авторы в своих работах используют различные системы показателей оценки экономической устойчивости региона.
В нашей работе мы в качестве основного макроэкономического показателя, характеризующего устойчивость региона, примем валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения. На наш взгляд, именно этот показатель определяет, в первую очередь, величину средств, которые могут быть дополнительно направлены на решение как социальных, так и экологических программ, что в целом свидетельствует об эколого-экономической устойчивости региона и влияет на качество жизни населения региона.
Проанализировав динамику ВРП на душу населения субъектов ПФО за 2006-2013 годы, которые приведены в таблице 1, можно сделать вывод об улучшении [3].
Таблица 1.
ВРП на душу населения (руб)
| Годы | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | ||||
| Республика Башкортостан | 93683,1 | 124520,8 | 148403,5 | 183168,7 | ||||
| Республика Марий Эл | 46589,5 | 61575,3 | 79993,2 | 93512,4 | ||||
| Республика Мордовия | 50982,6 | 68025,8 | 91234,2 | 110877,3 | ||||
| Республика Татарстан | 128226,9 | 161102,4 | 204890,2 | 245628,5 | ||||
| Удмуртская Республика | 90316,3 | 106965,1 | 134061,6 | 158850,7 | ||||
| Чувашская Республика | 54001,9 | 72269,0 | 94911,3 | 122980,3 | ||||
| Пермский край | 119654 | 140084,5 | 176183,5 | 227719,0 | ||||
| Кировская область | 55726,6 | 67632,1 | 84670,0 | 110127,9 | ||||
| Нижегородская область | 87354,7 | 110765,7 | 140602,0 | 175587,1 | ||||
| Оренбургская область | 101110,3 | 142051,8 | 176733,3 | 209769,6 | ||||
| Пензенская область | 52163,8 | 63342,7 | 86138,8 | 105477,2 | ||||
| Самарская область | 124575,2 | 153186,5 | 189051,6 | 217089,9 | ||||
| Саратовская область | 65656,6 | 78518,7 | 101053,0 | 126085,9 | ||||
| Ульяновская область | 59804,8 | 76722,6 | 96217,1 | 114808,0 | ||||
| Годы | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | ||||
| Республика Башкортостан | 159428,7 | 186120,6 | 233955,6 | 284068,3 | ||||
| Республика Марий Эл | 98888,9 | 118184,2 | 139138,5 | 170089,0 | ||||
| Республика Мордовия | 107903,3 | 124759,9 | 152932,1 | 161158,7 | ||||
| Республика Татарстан | 234206,4 | 265371,8 | 336078,6 | 376889,2 | ||||
| Удмуртская Республика | 151268,7 | 173675,0 | 220798,6 | 244746,2 | ||||
| Чувашская Республика | 111300,3 | 121681,7 | 150832,3 | 174293,5 | ||||
| Пермский край | 203364,2 | 238822,8 | 305173,5 | 340933,2 | ||||
| Кировская область | 107680,4 | 123516,0 | 151652,1 | 160461,8 | ||||
| Нижегородская область | 164071,8 | 194944,7 | 233294,2 | 254630,6 | ||||
| Оренбургская область | 202332,4 | 223389,5 | 273135,6 | 311588,5 | ||||
| Пензенская область | 105487,4 | 113969,6 | 144938,8 | 175094,9 | ||||
| Самарская область | 181298,2 | 215321,3 | 258995,2 | 293001,2 | ||||
| Саратовская область | 128473,8 | 146251,7 | 169948,9 | 190481,6 | ||||
| Ульяновская область | 118179,9 | 134827,6 | 173673,0 | 191059,6 | ||||
Действительно, приведенные данные убедительно свидетельствуют о повышении этого макроэкономического показателя для всех субъектов Приволжского федерального округа, начиная с 2006 года.
Следует также отметить, что наблюдался ощутимый рост и по ряду таких показателей, как инвестирование в основной капитал (таблица 2), внешнеторговый оборот со странами вне СНГ (таблица 3) [3].
Таблица 2.
Инвестиции в основной капитал (млн руб )
| Годы | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | ||||
| Республика Башкортостан | 107751 | 160345 | 203657 | 148142 | ||||
| Республика Марий Эл | 10692 | 17204 | 21408 | 16576 | ||||
| Республика Мордовия | 19597 | 27414 | 39254 | 31968 | ||||
| Республика Татарстан | 160606 | 214558 | 273098 | 277573 | ||||
| Удмуртская Республика | 34312 | 44565 | 53536 | 40450 | ||||
| Чувашская Республика | 25861 | 38069 | 50473 | 35688 | ||||
| Пермский край | 75519 | 122480 | 152363 | 132274 | ||||
| Кировская область | 24185 | 37389 | 42672 | 31471 | ||||
| Нижегородская область | 89272 | 133189 | 207392 | 201692 | ||||
| Оренбургская область | 52953 | 80353 | 108868 | 91268 | ||||
| Пензенская область | 25459 | 44023 | 52632 | 43603 | ||||
| Самарская область | 88560 | 137127 | 148262 | 111189 | ||||
| Саратовская область | 46993 | 56710 | 83221 | 67760 | ||||
| Ульяновская область | 21882 | 34970 | 48507 | 49500 | ||||
| Годы | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | ||||
| Республика Башкортостан | 153625 | 188506 | 233683 | 266233 | ||||
| Республика Марий Эл | 22304 | 26861 | 31656 | 45126 | ||||
| Республика Мордовия | 40778 | 48673 | 49825 | 53699 | ||||
| Республика Татарстан | 328944 | 393569 | 470751 | 520228 | ||||
| Удмуртская Республика | 51148 | 62311 | 64221 | 71820 | ||||
| Чувашская Республика | 42612 | 55925 | 65255 | 59139 | ||||
| Пермский край | 139652 | 144781 | 162241 | 188719 | ||||
| Кировская область | 34553 | 40185 | 50545 | 56836 | ||||
| Нижегородская область | 192072 | 224350 | 257454 | 272212 | ||||
| Оренбургская область | 103648 | 116658 | 151250 | 152573 | ||||
| Пензенская область | 45678 | 57495 | 72343 | 80775 | ||||
| Самарская область | 154423 | 182575 | 213022 | 262326 | ||||
| Саратовская область | 80041 | 101406 | 117646 | 122181 | ||||
| Ульяновская область | 47993 | 59226 | 72985 | 76244 | ||||
Безусловно, инвестиции являются немаловажным показателем развития региона, которые формируют благоприятную среду для поддержки жизнеобеспечивающих производств и социальной сферы.
Другим фактором, учитываемым при подсчете ВРП региона, является чистый экспорт. Данные по экспорту в страны дальнего зарубежья по ПФО за 2006-2013 годы приведены в таблице 3.
Таблица 3.
Экспорт в страны дальнего зарубежья (млн руб)
| Годы | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | ||||
| Республика Башкортостан | 6677,3 | 5720,2 | 6780,1 | 3968,3 | ||||
| Республика Марий Эл | 50,4 | 225,5 | 288,3 | 223,2 | ||||
| Республика Мордовия | 17,7 | 16,7 | 58 | 62,3 | ||||
| Республика Татарстан | 7885,1 | 9837,1 | 16185,4 | 10007,2 | ||||
| Удмуртская Республика | 660,8 | 238,2 | 254,7 | 128,5 | ||||
| Чувашская Республика | 178,9 | 135,2 | 190,9 | 130,3 | ||||
| Пермский край | 2597,8 | 3003,1 | 6032,6 | 2575,5 | ||||
| Кировская область | 536,2 | 621,5 | 785 | 578,3 | ||||
| Нижегородская область | 1073,7 | 1605,7 | 1504,1 | 1433,5 | ||||
| Оренбургская область | 1694,9 | 2677,7 | 3519,5 | 1891,7 | ||||
| Пензенская область | 48,7 | 59,2 | 49,7 | 46,5 | ||||
| Самарская область | 6537,6 | 5232,1 | 7550,6 | 4344,7 | ||||
| Саратовская область | 1337,4 | 859,8 | 1550,7 | 1001,8 | ||||
| Ульяновская область | 138,1 | 218,9 | 221,9 | 137,1 | ||||
| Годы | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | ||||
| Республика Башкортостан | 8502,0 | 9758 | 1045,0 | 12422,8 | ||||
| Республика Марий Эл | 380,3 | 323 | 595,0 | 400,8 | ||||
| Республика Мордовия | 106,3 | 111,3 | 52,4 | 55,2 | ||||
| Республика Татарстан | 14594,8 | 19195,1 | 18896,0 | 19 974,9 | ||||
| Удмуртская Республика | 184,1 | 1067,2 | 828,0 | 1117,2 | ||||
| Чувашская Республика | 119,6 | 72,3 | 61,5 | 46,5 | ||||
| Пермский край | 3913,1 | 6643,8 | 7517,0 | 6562,4 | ||||
| Кировская область | 571,8 | 857,4 | 900,0 | 828,9 | ||||
| Нижегородская область | 1984,8 | 5318,6 | 4653,0 | 4343,8 | ||||
| Оренбургская область | 2343,3 | 1965,4 | 2131,0 | 1697,0 | ||||
| Пензенская область | 54,9 | 83,8 | 112,0 | 71,0 | ||||
| Самарская область | 6944,9 | 5159,9 | 4383,0 | 6253,3 | ||||
| Саратовская область | 1572,1 | 1593,6 | 2907,0 | 1915,2 | ||||
| Ульяновская область | 278,4 | 389,1 | 324,0 | 243,8 | ||||
Однако такая динамика является, по нашему мнению, лишь следствием крайне благоприятной конъюнктуры на мировых рынках сырья.
При этом структура экспорта и внешнеэкономического оборота субъектов Приволжского федерального округа (ПФО) в зарубежные страны, к примеру, такова, что наибольший удельный вес в структуре экспорта и внешнеторгового оборота ПФО в целом занимали и продолжают занимать страны дальнего зарубежья (86,9%). При этом наибольший удельный вес в товарной структуре занимают низко и среднетехнологичная и сырьевая промышленность, к примеру, нефть (54,84%) и нефтепродукты (34,89%), далее идет синтетический каучук (8,39%). Остальные виды продукции в структуре экспорта занимают один и менее процента.
Кроме того, следует отметить также высокий удельный вес продукции низкой степени переработки, то есть низко технологичной сырьевой продукции. Часть экспорта, которую можно отнести к средне и высокотехнологичной продукции, представлена продукцией машиностроительной промышленности (0,71%).
Таким образом, можно выявить устойчивую сырьевую направленность экспорта субъектов ПФО, что в целом соответствует общероссийской тенденции. (Так, в структуре экспорта Российской Федерации наибольший удельный вес занимают сырьевые товары). Экспорт продукции высокотехнологичных отраслей имеет несколько большее, чем в ПФО, значение – 2,84%, и представлен машиностроительным комплексом.
Следует отметить, что в ПФО наблюдается значительное превышение экспортной квоты над импортной, что указывает на большую внешнеэкономическую ориентацию промышленности региона и в целом положительно характеризует внешнеэкономическую активность.
Вместе с тем, необходимо отметить, что если экспортная квота снижается, то импортная – демонстрирует рост значений, что свидетельствует об относительном снижении экспортной активности региона и нарастании импортной зависимости.
Проведенный авторами анализ процессов устойчивого развития включал изучение также и моделирование влияния экономических факторов на качество жизни населения региона, в котором, как представляется, отражаются основные признаки устойчивости экономической системы региона. Он был проведен для территории 15 субъектов Приволжского федерального округа на период 2006-2013гг.
В качестве индикатора качества жизни, а значит и устойчивости эколого-экономической системы, использовался ВРП на душу населения. При эконометрическом моделировании была сформулирована модель, которая описывалась уравнением множественной регрессии.
Среди факторов, влияющих на этот показатель, мы выбрали инвестиции в основной капитал () и внешнеторговый оборот (). Совершенно ясно, что данные показатели также являются и макроэкономическими характеристиками устойчивости экономической системы.
Уравнение модели оценки влияния данных факторов на ВРП на душу населения, которые было построено методом наименьших квадратов, имеет следующий вид :
(1)
где обозначено – ВРП на душу населения (тыс. руб.),
– инвестиции в основной каптал (млн руб.),
– внешнеторговый оборот (млн руб ).
Так, коэффициент регрессии при означает, что при увеличении инвестиций на 1 млн рублей, валовой региональный продукт на душу населения увеличится на 128 рублей, а при увеличении внешнеторгового экспорта на 1 млн рублей соответственно уменьшится на 340 рублей. Коэффициенты корреляции нашем случае равны соответственно
и , что свидетельствует о силе стохастической связи факторов и результирующего признака ().
Качество модели проверим на основании F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05. Для этого вычисляем коэффициент детерминации уравнения модели. Он равен 0,851, при этом скорректированный коэффициент детерминации в нашем случае равен 0,801. Поскольку вычисленное значение F-критерия больше табличного, то это свидетельствует о качестве построенной модели.
Проведенные исследования позволили сделать выводы о наличии тесных взаимосвязей между динамикой ряда показателей, характеризующих экономическую систему ПФО, что позволяет в дальнейшем развить систему моделей анализа устойчивости развития региональной эколого-экономической системы.
Список литературы:
1.Орлов С.Л, Лобанов Д.Л. Политика социальных приоритетов// Актуальные проблемы экономики и права. 2007, — №2- С.38-43.
2.Указ Президента РФ от 01.04.1996 г. № 440 «О Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию» // Российская газета. 1996. 9 апреля.
- сайт www. gks[schema type=»book» name=»ОБОСНОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ СУБЪЕКТОВ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА)» description=»В работе исследуется проблема изучения и анализа процессов устойчивого развития эколого-экономических систем (ЭЭС). Приводятся результаты моделирования влияния экономических факторов на устойчивость региональной ЭЭС, в качестве оценочного индикатора которой используется показатель валового регионального продукта на душу населения региона Приволжского федерального округа. » author=»Астафьева Лилия Кабировна, Панасюк Михаил Валентинович, Пудовик Елена Михайловна» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2017-03-07″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_27.06.2015_06(15)» ebook=»yes» ]