Link slot gacor adalah pilihan unggulan untuk menikmatislot gacordengan fitur modern, RTP tinggi, dan kesempatan meraih maxwin setiap hari. Temukan keseruan bermainslot onlineserver Thailand yang terkenal stabil dan gacor di tahun 2025. Proses deposit instan memudahkan kamu menjajalslot qrisdengan RTP menguntungkan di IJP88. Saksikan juga serunyastreaming boladalam kualitas tinggi dan koneksi anti-lag di setiap pertandingan. Jangan lewatkan jugaslot gacor terbaruuntuk update game dan promo terkini dari situs terpercaya. Kamu juga bisa cobasitus slot gacordengan koleksi game lengkap dan RTP tinggi. Jangan lupa nikmati juga slot gacor maxwin yang bisa jadi pilihan utama di antara banyak situs populer. Untuk kemudahan transaksi, gunakan layananSlot Danasebagai metode deposit yang cepat dan aman. Coba juga berbagai slot demo gratis untuk latihan dan hiburan tanpa risiko.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ТОВАРНОМАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ (29-37) | Евразийский Союз Ученых - публикация научных статей в ежемесячном научном журнале
Номер части:
Журнал
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ТОВАРНОМАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ (29-37)



Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале: 2020/05/12
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: 73, Том: 4, Страницы в выпуске: 29-37
Автор: Люнченко Стани
, ,
Анотация: Важнейший этап в процессе управления - постановка целей. Для обоснованности и достижимости целей предприятия проводят процедуру бенчмаркинга, т.е. сравнение своих показателей с другими предприятиями (внешний бенчмаркинг), или сопоставление показателей межу своими подразделениями (внутренний бенчмаркинг). Но возможности бенчмаркинга сильно ограничены в случае целей низкого уровня (например по отдельной категории товарно-материальных ценностей (далее -ТМЦ)). В настоящей статье представлен подход к постановке обоснованных и достижимых целей по эталонной группе объектов, выделяемой с использованием методов кластеризации. Представлен обзор популярных методов кластеризации, проведено сравнение и оценка результатов их работы на практическом примере.
Ключевые слова: Товарные запасы, постановка целей,кластеризация,качество кластеризации,
Данные для цитирования: Люнченко Стани . ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ТОВАРНОМАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ (29-37) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. 2020/05/12; 73(4):29-37.

Список литературы: [1] Леончик Е. Ю., Савастру О. В. Кластерный анализ //Терминология, методы, задачи. Одесса: ОНУ им. ИИ Мечникова. – 2007. – Т. 6. [2] Воронцов К. В. Лекции по алгоритмам кластеризации и многомерного шкалирования //М.: МГУ. – 2007. [3] Бериков В. С., Лбов Г. С. Современные тенденции в кластерном анализе //Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационнотелекоммуникационные системы. – 2008. – С. 1-26. [4] Документация к алгоритмам кластеризации пакета scikit-learn: https://scikitlearn.org/stable/modules/clustering.html. [5] Frey B. J., Dueck D. Clustering by passing messages between data points //science. – 2007. – Т. 315. – №. 5814. – С. 972-976. [6] Ester M., Kriegel H.P., Sander J., XiaoweiXu A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Published in Proceedings of 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96). [7] Люнченко С.И. Применение статистических методов для анализа случаев сбоя в работе систем спутникового контроля автотранспорта // Журнал «Внутренний аудитор», выпуск №4 (8), 2019. Издание Ассоциации «Институт внутренних аудиторов». [8] Тханг В. В., Пантюхин Д. В., Галушкин А. И. Гибридный алгоритм кластеризации FastDBSCAN //Труды Московского физикотехнического института. – 2015. – Т. 7. – №. 3 (27). [9] Smiti A., Elouedi Z. Fuzzy density based clustering method: Soft DBSCAN-GM //2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS). – IEEE, 2016. – С. 443-448. [10] Hou J., Gao H., Li X. DSets-DBSCAN: a parameter-free clustering algorithm //IEEE Transactions on Image Processing. – 2016. – Т. 25. – №. 7. – С. 3182-3193. [11] Пестунов И. А., Рылов С. А., Бериков В. Б. Иерархические алгоритмы кластеризации для сегментации мультиспектральных изображений //Автометрия. – 2015. – Т. 51. – №. 4. – С. 12-22. [12] Коновалов А. С., Барладян И. И., Токмакова А. Б. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ЗАДАЧАХ ПРЕДПРОЕКТНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРУЕМЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ И ЛОГИСТИКИ //Теория активных систем-2009: Международная научно-практическая Мультиконференция" Управление большими системами-2009". – 2009. – С. 255-259. [13] Недосекин А. О., Пачуева О. В., Комаров С. Е. Управление продажами торговой компании на основе трехпортфельной кластерной модели.


Записи созданы 9819

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх
404: Not Found404: Not Found