|
Номер части:
|
|||||||||||||
|
Журнал
|
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТЕЙ RBF ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГИДРОУСИЛИТЕЛЯ РУЛЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ (41-45)
Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале: 2019/07/24
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск:
63, Том: 1,
Страницы в выпуске: 41-45
Автор:
Молгаждаров Амангельды Сабдиевич
, Казахская Академия транспорта и коммуникации, Алматы
, Казахская Академия транспорта и коммуникации, Алматы
Автор:
Нгуен Минь Тиен
, Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона,
, Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона,
Анотация: Рассмотрен метод определения технического состояния гидроусилитель рулевого управления автомобиля, использующий технологии искусственного интеллекта и основанный на применении нейронной сетей. Отмечено, что данный метод должен содержать четыре основных этапа. Показана структура системы диагностирования, реализующей данный метод. Приведен пример идентификации неисправностей в системе рулевого управления.
Ключевые слова:
нейронная сеть RBF,
гидроусилитель рулевого управления,диагностирование,
Данные для цитирования: Молгаждаров Амангельды Сабдиевич Нгуен Минь Тиен . ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТЕЙ RBF ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГИДРОУСИЛИТЕЛЯ РУЛЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ (41-45) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале.
Технические науки.
2019/07/24;
63(1):41-45.
Список литературы: 1. Биргер И.А. Техническая диагностика. - М.: Машиностроение, 1978. - 240 с.
2. Викторова Е.В. Применение нечетких нейронных сетей для технической диагностики дорожных машин/ Е.В. Викторова // Вестник ХНАДУ, – 2012, – вып. 56. – С. 98-102.
3. Хаханов, В.И., Щерба, О.В. Применение искусственных нейронных сетей для диагностирования цифровых сетей/ В.И. Хаханов, О.В. Щерба// Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2010. – № 5 (46), – С. 15-20.
4. Lại Như Hiền, Lại Khắc Lãi. Hệ mờ và nơron trong kỹ thuật điều khiển. Nhà xuất bản khoa học tự nhiên và công nghệ, Hà Nội 2007.
5. Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, and Mark Hudson Beale. Neural Network Toolbox™ 7
User’s Guide/www.mathworks.com.
6. Уоссерман, Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уос- серман; пер. с англ. Ю. А. Зуева, В. А. Точенова. - М : Мир, 1992. - 196 с.