Link slot gacor adalah pilihan unggulan untuk menikmatislot gacordengan fitur modern, RTP tinggi, dan kesempatan meraih maxwin setiap hari. Temukan keseruan bermainslot onlineserver Thailand yang terkenal stabil dan gacor di tahun 2025. Proses deposit instan memudahkan kamu menjajalslot qrisdengan RTP menguntungkan di IJP88. Saksikan juga serunyastreaming boladalam kualitas tinggi dan koneksi anti-lag di setiap pertandingan. Jangan lewatkan jugaslot gacor terbaruuntuk update game dan promo terkini dari situs terpercaya. Kamu juga bisa cobasitus slot gacordengan koleksi game lengkap dan RTP tinggi. Jangan lupa nikmati juga slot gacor maxwin yang bisa jadi pilihan utama di antara banyak situs populer. Untuk kemudahan transaksi, gunakan layananSlot Danasebagai metode deposit yang cepat dan aman. Coba juga berbagai slot demo gratis untuk latihan dan hiburan tanpa risiko.
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЧАСТНИКОВ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ МАКЕТА ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ (50-55) | Евразийский Союз Ученых - публикация научных статей в ежемесячном научном журнале
Номер части:
Журнал
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЧАСТНИКОВ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ МАКЕТА ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ (50-55)



Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале: 2020/06/14
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: 74, Том: 3, Страницы в выпуске: 50-55
Автор: Любимов М.С.
студент, Брянский государственный технический университет , Российская Федерация, Брянская область, г. Брянск, бул. 50 лет Октября, 7
Автор: Лушков В.И.
студент, Брянский государственный технический университет , Российская Федерация, Брянская область, г. Брянск, бул. 50 лет Октября, 7
Автор: Азарченков А.А.
кандидат технических наук, доцент , Брянский государственный технический университет , Российская Федерация, Брянская область, г. Брянск, бул. 50 лет Октября, 7
Анотация: В статье рассматривается механизм обработки данных, поступающих от различного числа сенсоров беспилотного транспортного средства, включающий в себя такие этапы как фильтрация, детектирование объектов, определение расстояния, слияние информации об объектах прогнозирование их траектории. Каждый из этапов взаимозаменяем и обособлен от других. В рамках статьи подробно рассмотрены этапы слияния данных, отслеживания объектов и их визуализация. Данный метод был реализован с использованием колесного робота, передвигающегося по макету дорожной инфраструктуры.
Ключевые слова: колесный робот, детектирование объектов,слияние сенсоров,отслеживание объектов,временная синхронизация,ROS ,
Данные для цитирования: Любимов М.С. Лушков В.И. Азарченков А.А. . МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ УЧАСТНИКОВ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ МАКЕТА ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ (50-55) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. 2020/06/14; 74(3):50-55.

Список литературы: 1.Лушков, В. И. Метод определения расстояния с помощью стереопары / А. А. Азарченков, В. И. Лушков, М. С. Любимов, В. Д. Храмченко // Modern science International scientific journal, № 04, Vol. II, 2019. – 446-449 с. 2.Любимов, М. С. Модель четырехколесного робота / А. А. Азарченков, В. И. Лушков, М. С. Любимов, В. Д. Храмченко // Наука и инновации современные концепции. – М., 2019. – 167-172 с. 3.Ansari S., Wadhwa N., Garg R., Chen J.: Wireless Software Synchronization of Multiple Distributed Cameras Sameer. CoRR abs/1812.09366, 2020г. 4.Christoffer W. G. HD-Maps in Autonomous Driving. Master’s thesis in Computer Science, 2019, рp. 76-82. 5. Choe T. E., Chen G., Zhang W., Guo Y., Tsoi K. W. Perception of Low-Cost Autonomous Driving, 2017, pp. 14-23. 6.Djuric N., Radosavljevic V., Cui H., T. Nguyen, F. C. Chou, T. H. Lin, Nitin S., Schneider J.: Uncertainty-aware Short-term Motion Prediction of Traffic Actors for Autonomous Driving. CoRR abs/1808.05819, 2020. 7.Rangesh A., Trivedi M. M. No Blind Spots: Full-Surround Multi-Object Tracking for Autonomous Vehicles using Cameras & LiDARs. CoRR abs/1802.08755, 2019. 8.Rangesh A., Yuen K., Satzoda R. K., Rajaram R. N., Gunaratne P., Trivedi M. M.: A Multimodal, Full-Surround Vehicular Testbed for Naturalistic Studies and Benchmarking: Design, Calibration and Deployment. CoRR abs/1709.07502, 2019. 9.Siswantoro J., Prabuwono A. S., Abdullah A. Real World Coordinate from Image Coordinate Using Single Calibrated Camera Based on Analytic Geometry. S.A. Noah et al. (Eds.). – M-CAIT, CCIS 378, 2013, pp. 1-11.


Записи созданы 9819

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх
404: Not Found404: Not Found