ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗАДАЧАХ ДИАГНОСТИКИ ОСТРЫХ ОТРАВЛЕНИЙ (53-57)

DOI: 10.31618/ESU.2413-9335.2019.1.66.300

Дата публикации статьи в журнале: 2019/10/15

Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: 66, Том: 1, Страницы в выпуске: 53-57

Автор: Абдуллаева Г.Г.
, Институт Систем Управления НАН Азербайджана, Баку

Автор: Мирзазаде И.Г
, Институт математики и Механики НАН Азербайджана, Баку

Автор: Нагизаде Г.Р.
, Институт математики и Механики НАН Азербайджана, Баку

Анотация: Дифференциальная диагностика при острых отравлениях химическими веществами была и остается одной из актуальных задач токсикологии. В статье рассмотрены химические вещества, для которых доминирующим фактором является время, особенно в случаях оказания первой до госпитальной помощи. Выработка быстрых действий у медицинского персонала, доведенных до автоматизма, актуальна именно в этих случаях ургентной терапии. Отметим, что такие химические вещества, как угарный газ, цианид, транквилизаторы, антигистаминные вещества и салицилаты в до госпитальной практике проявляются идентичными симптомами. В статье предлагается интеллектуальная система диагностики и оказания первой помощи при отравлениях, первичные проявления которых очень близки по симптоматике.

Ключевые слова: угарный газ, дифференциальная диагностика,нейронная сеть,антидотная терапия ,

Данные для цитирования: Абдуллаева Г.Г. Мирзазаде И.Г Нагизаде Г.Р.. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗАДАЧАХ ДИАГНОСТИКИ ОСТРЫХ ОТРАВЛЕНИЙ (53-57) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. 2019/10/15; 66(1):53-57. 10.31618/ESU.2413-9335.2019.1.66.300

Скачать в формате PDF

Список литературы: [1]- В.Н.Ручкин, В.А.Фулин. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. Санкт-Петербург-«БХВ-Петербург. 2009, 238с. [2]- G.Abdullayeva, N. Gurbanova, I.Mirzazadeh. Information Technologies in Toxicology. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014, Germany. 118p. [3]- L.A.Zadeh Fuzzy algorithms. – Information and Control, vol.12, 1968, pp.94-102 [4]- С.Осовский. Нейронные сети для обработки информации. Москва.: «Финансы и Статистика», 2002. 344с. [5]- Jason J. Rose, Ling Wang, Qinzi Xu , Charles F. McTiernan , Sruti Shiva, Jesus Tejero, and Mark T. Gladwin. Carbon Monoxide Poisoning: Pathogenesis, Management, and Future Directions of Therapy// American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. Volume 195. Number 5// March 1. 2017