|
Номер части:
|
|||||||||||||
|
Журнал
|
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ RBF ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДВИГАТЕЛЕМ АВТОМОБИЛЕЙ (45-49)
Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале: 2019/07/24
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск:
63, Том: 1,
Страницы в выпуске: 45-49
Автор:
Нгуен Минь Тиен
канд. техн, наук, преподаватель , Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона,
канд. техн, наук, преподаватель , Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона,
Анотация: Рассмотрен метод определения технического состояния электронных систем управления двигателем, использующий технологии искусственного интеллекта и основанный на применении нейронной сетей. Отмечено, что данный метод должен содержать четыре основных этапа. Показана структура системы диагностирования, реализующей данный метод. Приведен пример идентификации неисправностей в системе электронных систем управления двигателем автомобиля.
Ключевые слова:
нейроная сеть RBF,
электронная система управления двигателем автомобиля,диагностирование,отработанный газ,
Данные для цитирования: Нгуен Минь Тиен . НЕЙРОННАЯ СЕТЬ RBF ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДВИГАТЕЛЕМ АВТОМОБИЛЕЙ (45-49) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале.
Технические науки.
2019/07/24;
63(1):45-49.
Список литературы: 1. Викторова Е.В. Применение нечетких нейронных сетей для технической диагностики дорожных машин/ Е.В. Викторова // Вестник ХНАДУ, – 2012, – вып. 56. – С. 98-102.
2. Хаханов, В.И., Щерба, О.В. Применение искусственных нейронных сетей для диагностирования цифровых сетей/ В.И. Хаханов, О.В. Щерба// Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2010. – № 5 (46), – С. 15-20.
3. Руководство по материальной части и эксплуатации Т-55. Ордена трудового красного знаний. Военное издательство. - Москва 1969, - 665 с.
4. Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, and
Mark Hudson Beale. Neural Network Toolbox™ 7 User’s Guide/www.mathworks.com.
5. Lại Như Hiền, Lại Khắc Lãi. Hệ mờ và nơron trong kỹ thuật điều khiển. Nhà xuất bản khoa học tự nhiên và công nghệ, Hà Nội 2007.