Темпы социально-экономического развития России в значительной степени определяются потенциальными характеристиками используемых телекоммуникационных сетей (ТКС). Создание системы национальных исследовательских университетов и научно-образовательных центров дало толчок к интенсивному развитию ТКС образования и науки на основе внедрения новейших достижений в области НБИК-технологий [2, 7]. Реализация в существующих ТКС новых инфраструктурных решений, направленных на расширение функциональности и списка доступных для пользователей служб и сервисов, неизбежно сопровождается обострением ряда проблем, которые связаны с осуществлением масштабируемости, управляемости и совместимости аппаратно-программного обеспечения подсистем и повышением вероятности возникновения инцидентов [1, 6]. Поэтому на этапе исследования эффективности и выбора рационального способа модернизации ТКС представляются актуальными вопросы количественного анализа проектных рисков.
Рассмотрим традиционную постановку задачи выбора рационального варианта системы на конечном множестве альтернатив в терминах известного метода построения последовательности планов [4, с. 228]. Пусть имеется конечное множество 
существенно отличающихся вариантов модернизации сети (ВМС). При этом каждый элемент 
характеризуется векторной функцией полезности
В изложенной интерпретации исходная задача сводится численному решению задачи целочисленного программирования известными методами [7]. Наиболее трудоёмкой здесь является промежуточная процедура, заключающаяся в идентификации и количественной оценке компонентов 
, функции полезности (1). Аппроксимирующие зависимости частных показателей эффективности 
от изменяемых параметров x допустимых инфраструктурных решений могут быть получены на базе метода экспертных оценок [5]. Однако в этом случае появляется методическая ошибка, обусловленная нечёткостью и, нередко, противоречивостью оценок экспертов, характеризующих различные аспекты (функциональные, информационные, финансовые, эксплуатационные и др.) исследуемого варианта проекта.
В нашей работе для идентификации модели ИПР предлагается использовать методику нечёткого когнитивного моделирования, в основу которой положены алгоритмы построения и анализа нечетких когнитивных карт (НКК) [8].
Формально определим НКК как кортеж трёх множеств:
Таблица 1.
Выделение множества концептов НКК
На рис. 1 представлена НКК механизма формирования проектного риска. Пунктирными линиями со стрелками показаны связи между однородными концептами. Концепты второй группы E², представляющие собой активы проектной организации, замкнуты на промежуточные факторы E³1 и E³2. При обоснованном использовании ресурсы призваны стабилизировать эти показатели.
В интересах наглядности изложения материала ограничимся одним (ρ — 1) целевым фактором: 
. В соответствии с рекомендациями работы [3] проектный риск по отношению к -й угрозе 
можно определить по следующей формуле:
где m — количество существенных угроз.
Исследование по предлагаемой методике осуществляется в три этапа. На первом этапе разрабатывается НКК. При этом методом экспертных оценок определяются состав концептов 
и веса связей 
между ними. На втором этапе на основании формул (5) и (6) определяют совокупный проектный риск , обусловленный действием всей совокупности угроз. Здесь использование ресурсов проектно-конструкторской организации (ПКО) не учитывается.
На третьем этапе исследования вычисляют остаточный проектный риск. При этом базовую НКК (рис. 1) модифицируют таким образом, чтобы отобразить механизм уменьшения проектного риска за счёт комплексного использования активов ПКО. Для этого в НКК формально вводят пассивные фильтрующие элементы, расположенные на пути связей концептов с целевыми концептами E³1 и E³2. При прохождении через фильтрующий элемент влияние соответствующего дестабилизирующего фактора ослабляется. В формальном плане данный процесс выражается в уменьшении веса соответствующей связи. В простейшем случае используется операция алгебраического сложения весов.
Рисунок 1. Нечёткая когнитивная карта механизма формирования проектного риска
Рисунок 2. Фрагмент НКК с учётом эффекта ослабления риска
Таким образом, переход к технологии когнитивного анализа на основе НКК существенно расширяет возможности по прогностической оценке проектного риска, обусловленного невыполнением бизнес-плана по модернизации ТКС из-за проявления одиночных и групповых дестабилизирующих факторов (угроз). Наряду с этим при когнитивном анализе можно определить действенность мер по уменьшению проектного риска на основе рационального использования имеющихся в ПКО активов для ослабления влияния отдельных дестабилизирующих факторов.
Список литературы:
- Зайченко Ю.П., Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ.- Киев: Техника, 1986. – 168 с.
- Куракин Д.В. О разработке моделей и системных проектных решений для информационно-коммуникационной инфраструктуры управления научно-технической сферой // Информатизация образования и науки. — 2012.- № 2(14). – С. 68-78.
- Надеждин Е.Н., Шептуховский В.А. Методика оценивания рисков информационной безопасности в вычислительных сетях образовательных учреждений // Педагогическая информатика. –- № 4.- С. 84-92.
- Надеждин, Е.Н. Методы моделирования и оптимизации интегрированных систем управления организационно-технологическими процессами в образовании: монография / Е.Н. Надеждин, Е.Е. Смирнова.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. – 250 с.
- Надеждин Е.Н., Забелин Д.А. Методика многокритериальной экспертной оценки и ранжирования конкурирующих проектов // Eurasion Union of Scientis (Евразийский Союз Учёных).- 2014.-№ 8. (Технические науки). Часть 8. – С.85-89.
- Ненадович Д.М. Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2008. – 280 с.
- Проектирование распределённых вычислительных сетей и телеком-муникаций в сфере образования. Опыт ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информика»: коллективная монография / К.В. Казаков, Ю.Л. Ижванов, Д.В. Куракин, Е.Н. Надеждин [и др.]. Под общ. ред. К.В. Казакова и Ю.Л. Ижванова.- М.: ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информика», 2015. – 233 с.
- Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке: монография. – М.: ИНПРО-РЕС, 1995. – 228 с.[schema type=»book» name=»КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПРОЕКТНЫХ РИСКОВ ПРИ МОДЕРНИЗАЦИИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ» description=»Рассмотрена задача выбора рационального варианта модернизации телекоммуникационной сети образования и науки. Для оценки проектного риска предложена методика когнитивного анализа, основанная на исследовании нечётких когнитивных карт.» author=»Надеждин Евгений Николаевич, Забелин Дмитрий Алексеевич» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2017-01-18″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_28.11.15_11(20)» ebook=»yes» ]