ОБЪЕДИНЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ БЛИЖНЕГО ИНФРАКРАСНОГО И ВИДИМОГО ДИАПАЗОНА, ПОЛУЧЕННЫХ С КАМЕР БПЛА (34-41)

DOI:

Дата публикации статьи в журнале: 2019/12/11

Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: 68, Том: 4, Страницы в выпуске: 34-41

Автор: Семенищев Евгений Александрович
к.т.н., ДГТУ, Ростов-на-Дону

Автор: Толстова Ирина Владимировна
, ИСОиП (филиал) ДГТУ, Шахты

Анотация: Рассматривается проблема получения границ объектов на изображениях ближнего инфракрасного диапазона. Человеку сложно соотнести информацию ИК-изображений с наблюдаемыми объектами. Актуальной является задача объединения информации со всех камер для выделения устойчивых признаков объектов, расположенных в кадре. Предложенный алгоритм реализует пошаговую обработку данных, включающую предварительную обработку, суперразрешение, поиск границ объектов и базовых точек в различных оптических диапазонах, поиск соответствий между ними, перенос границ объектов из изображений стационарной системы в изображения системы мобильного мониторинга. В качестве тестовых данных используется видеосъемка с разработанного БПЛА. В качестве оптической системы используется группа фиксированных оптических камер (видимый спектр) и данные в ближней инфракрасной области спектра. Камеры, используемые в нашем БПЛА, имеют низкое оптическое разрешение (800 × 600 – ближний инфракрасный спектр, 1600 × 1200 – видимый диапазон)

Ключевые слова: БПЛА, ИК-диапазон,изображение,слияние изображений,обнаружение границ,предобработка,

Данные для цитирования: Семенищев Евгений Александрович Толстова Ирина Владимировна . ОБЪЕДИНЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ БЛИЖНЕГО ИНФРАКРАСНОГО И ВИДИМОГО ДИАПАЗОНА, ПОЛУЧЕННЫХ С КАМЕР БПЛА (34-41) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. 2019/12/11; 68(4):34-41.

Скачать в формате PDF

Список литературы: 1. Otis, B. P., Chee, Y. H., Lu, R., Pletcher, N. M., et al. An ultra-low power MEMS-based twochannel transceiver for wireless sensor networks. In 2004 Symposium on VLSI Circuits. Digest of Technical Papers IEEE Cat. No. 04CH37525, 2004, 2023. 2. Walther, M., et al. 256× 256 focal plane array midwavelength infrared camera based on InAs/GaSb short-period superlattices. Journal of electronic materials V.34.6, 2005, 722-725. 3. Wang, Y., Camargo, A., Fevig, R., Martel, F., et al. Image mosaicking from uncooled thermal IR video captured by a small UAV. In 2008 IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation. 2008, 161-164. IEEE. 4. Semenishchev, E. A., Marchuk, V. I., Fedosov, V. P., Stradanchenko, S. G., et al. Investigation of methods to search for the boundaries on the image and their use on lung hardware of methods finding saliency map. In Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications, V.9497, 2015, 94970T. 5. Semenishchev, E., Marchuk, V., Shrafel, I., Dubovskov, V., et al. Image denoising using a combined criterion. Mobile Multimedia/ Image Processing, Security, and Applications 2016, Vol. 9869, 2016, p. 98690E. 6. Semenishchev, S., Shraifel, I., Viacheslav, V., Ekaterina, E. Computation of equidistant curve for the image with blurred contours. Electronic Imaging, 6. 2016, 90-96. 7. Rublee, E., Rabaud, V., Konolige, K., & Bradski, G. R. ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. 2011. ICCV, V.11, 2.