Link slot gacor adalah pilihan unggulan untuk menikmatislot gacordengan fitur modern, RTP tinggi, dan kesempatan meraih maxwin setiap hari. Temukan keseruan bermainslot onlineserver Thailand yang terkenal stabil dan gacor di tahun 2025. Proses deposit instan memudahkan kamu menjajalslot qrisdengan RTP menguntungkan di IJP88. Saksikan juga serunyastreaming boladalam kualitas tinggi dan koneksi anti-lag di setiap pertandingan. Jangan lewatkan jugaslot gacor terbaruuntuk update game dan promo terkini dari situs terpercaya. Kamu juga bisa cobasitus slot gacordengan koleksi game lengkap dan RTP tinggi. Jangan lupa nikmati juga slot gacor maxwin yang bisa jadi pilihan utama di antara banyak situs populer. Untuk kemudahan transaksi, gunakan layananSlot Danasebagai metode deposit yang cepat dan aman. Coba juga berbagai slot demo gratis untuk latihan dan hiburan tanpa risiko.
ОБ ОДНОЙ ПРОГРАММЕ РАСЧЕТА ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ | Евразийский Союз Ученых - публикация научных статей в ежемесячном научном журнале
Номер части:
Журнал
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND

ОБ ОДНОЙ ПРОГРАММЕ РАСЧЕТА ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ



Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале:
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: , Том: , Страницы в выпуске: -
Данные для цитирования: . ОБ ОДНОЙ ПРОГРАММЕ РАСЧЕТА ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. ; ():-.

Большинство современных технологий анализа растительности и прогнозирования урожая сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования используют такие физические свойства растений, как спектральная отражательная способность. Информация о состоянии растительности с ее спектральной отражательной способностью позволяют использовать аэрокосмические снимки для идентификации типов растительности и ее состояние. Для расчетов спектральной информации применяют так называемые индексные изображения.  Спектральные индексы, используемые для изучения и оценки состояния растительности, получили название «вегетационных индексов».

В настоящее время известны около 160 вариантов вегетационных индексов, которые подбираются эмпирически с использованием особенностей кривых спектральной отражательной способности растительности и почв.

Сейчас имеется ряд программных комплексов, которые позволяют каким-либо образом рассчитать вегетационные индексы. Это, например, такие программы как ERDAS imagine, ER Mapper, PCI(EASI/PACE), TNTmips, ENVI Research systems со встроеннным языком IDL, VISTA, IDRISI, Ракурс, LESSA и др. Каждая из этих систем ориентирована либо на общие задачи обработки изображений, такие как улучшение качества, наложение растровой и векторной график, добавление базы данных. Более универсальным является  ENVI Research systems.

В целом ГИС является результатом объединения различных технологий обработки данных. Обычно для работы ГИС необходимо специализированное программное обеспечение для обработки пространственно-распределенных данных, состоящих из нескольких слоев – спектральных составляющих. Необходимы также средства анализа, сегментации и интерпретации вычисляемых характеристик для конкретных целей интерпретации.

В ИФТПиМ НАН КР[1,2] проводятся исследования, направленные на создание и поддержку географической информационной системы «Цифровой Кыргызстан» на основе аэрокосмических изображений, а также  развитие оптических, голографических, оптико-электронных и цифровых методов обработки визуальной информации  в целях межотраслевого изучения природных ресурсов.

Программный комплекс, разрабатываемый в Центре наблюдения Земли и цифровая Земля ИФТПиМ НАН КР соответствует основным требованиям, необходимым при обработке изображений:

  • визуализация данных ДЗЗ;
  • анализ мультиспектральных и гиперспектральных изображений;
  • интерактивное дешифрирование и классификация объектов;
  • анализ растительности с использованием вегетационных индексов (NDVI);
  • улучшение качества изображений;
  • поддержка широкого диапазона растровых и векторных форматов;
  • обеспечение поддержки данных ДЗЗ, полученных с различных спутников

Важное место в ГИС занимают алгоритмы и программы  выделения спектральных составляющих изображения, которые (как показано ниже)  используются в различных задачах интерпретации полученных снимков для конкретных задач  экологии, геологии и сельского хозяйствах[2].

Следующей после выборки изображений и выделения нужной спектральной составляющей важной составной частью программного обеспечения является улучшение качества и препарирование изображений. Базовые программы для этой системы были описаны в [1]. Пример выполнения таких модулей для выделения контурных элементов изображения приведен в [2].

Индексы, рассчитываемые с помощью данного программного обеспечения

Программное обеспечение позволяет в автоматическом режиме рассчитывать и интерпретировать карты различных индексов для целей сельскохозяйственного мониторинга, экологического анализа или геологического дешифрирования. В названных выше программных системах такой расчет не полностью автоматизирован и вероятность внесения ошибок выделения и расчета большая.

Отражение растительного покрова в красной и ближней инфракрасной областях электромагнитного спектра тесно связано с его зеленой фитомассой. Первый вегетационный индекс является отношением яркостей, который вычисляется по формуле:

RVI=NIR / Red

Для того чтобы количественно оценить состояние растительности, широко применяется нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). NDVI характеризует плотность растительности, позволяет растениеводам оценить всхожесть и рост растений, продуктивность угодий. Индекс рассчитывается как разность значений отражения в ближней инфракрасной (NIR)  и красной (Red) областях спектра, деленная на их сумму (Рис.1).

Этот индекс  рассчитывается по формуле

где ρ(R) – коэффициент отражения в красном спектре, ρ(NIR) – коэффициент отражения в ближней инфракрасной спектральной зоне.

Для растительности индекс принимает положительные значения, и чем больше зеленая фитомасса, тем значения индекса выше. Для зеленой растительности индекс принимает значения от 0,2 до 0,8. На значения индекса влияет видовой состав растительности, цвет почвы под растительностью, состояние и экспозиция.

Рис.1. Пример расчета вегетационного индекса NDVI для вычисления площадей культур

Индекс VCI вычисляется следующим образом:

VCIj = (NDVIj –NDVImin)/(NDVImax–NDVImin)×100%,

где VCIj – значение индекса условий роста растительности для даты j;NDVIj – индекс NDVI значений для даты j; NDVImax – максимальное значение NDVI внутри всего набора данных;NDVImin – минимальное значение NDVI внутривсегонабораданных.

Использование индекса условий вегетации VCI позволяет учесть естественное изменение спектральных характеристик растительности в течение вегетационного периода, уменьшает влияние природных факторов (погодных условий, экосистемных изменений, почвенных, топографических условий), позволяет сравнивать между собой отсчеты NDVI в разных природных зонах, разных ландшафтах и при разных погодных условиях.

В целом вегетационные индексы дают только относительные оценки свойств растительного покрова, которые могут быть интерпретированы с привлечением полевых данных, так называемой «калибровкой», могут быть пересчитаны в абсолютные.

Литература

  1. К. К. Талыпов, А. Дж. Аккозов, Г. Самудин кызы. Программный комплекс обработки цифровых аэрокосмических снимков для ГИС.//Научный и информационный журнал «Материаловедение». Труды I Международной межвузовской научно-практической конференции-конкурса научных докладов студентов и молодых ученых «Инновационные технологии и передовые решения».-г.Бишкек, 2013 г. –с. 219-222.
  2. К. К. Талыпов, А. Дж. Аккозов, Н. С. Тиленбаева. О специальном программном обеспечении обработки данных дистанционного зондирования Земли для ГИС «Цифровой Кыргызстан». // Научный и информационный журнал «Материаловедение» № 2/2014(5). Труды II Международной межвузовской научно-практической конференции-конкурса научных докладов студентов и молодых ученых «Инновационные технологии и передовые решения». -г. Бишкек 2014г. –с. 178-182.[schema type=»book» name=»ОБ ОДНОЙ ПРОГРАММЕ РАСЧЕТА ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ НА ОСНОВЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ» description=»В статье приводятся некоторые результаты разработки программного обеспечения для расчета вегетационных индексов на основе спутниковых снимков и их место в системе «Цифровой Кыргызстан» развиваемого в Центре наблюдения Земли и Цифровая Земля Института физико-технических проблем и материаловедения НАН КР для решения задач мониторинга сельскохозяйственных угодий с использованием данных ДЗЗ.» author=»Талыпов Кубатбек Кемелович» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2016-12-27″ edition=»euroasia-science.ru_26-27.02.2016_2(23)» ebook=»yes» ]
Список литературы:


Записи созданы 9819

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх
404: Not Found404: Not Found
slot gacor slot gacor slot gacorslot gacor slot gacor slot gacor slot gacor slot gacor slot gacor slot gacor streaming bola slot gacor slot demo slot gacor slot gacor slot gacor slot gacor