Номер части:
Журнал
ISSN: 2411-6467 (Print)
ISSN: 2413-9335 (Online)
Статьи, опубликованные в журнале, представляется читателям на условиях свободной лицензии CC BY-ND

ИССЛЕДОВАНИЕ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ



Науки и перечень статей вошедших в журнал:
DOI:
Дата публикации статьи в журнале:
Название журнала: Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале, Выпуск: , Том: , Страницы в выпуске: -
Данные для цитирования: . ИССЛЕДОВАНИЕ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. Технические науки. ; ():-.

При недетерминированном подходе исследования сложного объекта, характеризуемого некоторым выходным  параметром y, зависящим от n  входных факторов  x1,x2,… xn , при условии, что параметр y и входные факторы допускают непосредственное  измерение, используют идею «черного ящика».

Суть которого представлена на рис. 1.

Рисунок 1. Схема исследования объекта, основанная на идеи «черного» ящика.

В случае, когда выходной параметр и входные факторы можно измерять непосредственно, применяются статистические методы обработки результатов наблюдения над объектом. Собирается статистическая информация о состоянии объекта, измеряется значение выходного параметра, соответствующего набору значений входных факторов. Если исследуемый объект управляемый, т.е. имеется возможность проведения активного эксперимента, то используется математическая теория планирования эксперимента [8,9].

Основная задача при таком подходе  состоит в построении адекватной математической модели (функции отклика), связывающей между собой выходной параметр и входные факторы

Если параметры (факторы), характеризующие объект являются латентными переменными или скрытыми, т.е. такими, которые не могут быть измерены в явном виде, непосредственно,  то при исследовании объекта используется совершенно иная парадигма. Латентные переменные могут быть определены (выведены) только через математические модели с использованием наблюдаемых переменных. Схема исследования объекта в этом случае может быть представлена следующим образом (рис.2).

              характеристикой  объекта Ɵi  и значением βj;

            — k – параметр (один или несколько), входящий в модель.

Латентные переменные Ɵ в данной схеме определяются операционально через набор наблюдаемых и измеряемых индикаторов I1, I2, … Im , которые должны определенным образом соответствовать модели (2). Разработана методика, по которой определяется степень соответствия набора индикаторов модели (2), а также степень соответствия каждого индикатора данному набору.

Тем самым, в результате последовательных итераций определяется минимальный набор индикаторов, который и определяет операционально   латентные переменные Ɵ.  Методика позволяет ранжировать индикаторы по степени их влияния на  латентные переменные Ɵ посредством латентных характеристик индикаторов β1, β1, … βm.

Интерпретация латентных переменных Ɵ и β для объектов исследования в образовании, социально-экономических системах в медицине и т.д. может быть совершенно различной.

Например, в образовании, в тестологии   Ɵi – интерпретируется как уровень подготовленности i -го учащегося, а βj – уровень трудности j –го задания теста. В этом случае     определяет вероятность того, что учащийся с уровнем подготовленности Ɵi даст положительный ответ на задание теста трудности βj. Поэтому в тестологии эту функцию называют функцией успеха.

Функции, обратные к функции успеха

Для  практической реализации различных моделей используются специально разработанные  компьютерные программы. Широко известна  [2, с. 473] компьютерная программа ЛОГИСТ (LOGIST), разработанная Вудом, Вингерски и Лордом (Wood, Wingersky and Lord, 1976). Программа использует трехпараметрическую модель А. Бирнбаума. Программа БИЛОГ (BILOG) разработана для одно-, двух- и трехпараметрических моделей [2, c.474].

При исследовании объектов, характеризуемых латентными переменными, в различных областях: в образовании, социально-экономических системах, в медицине широкое применение,  в силу простоты интерпретации  результатов,   получила модель Г. Раша [1,4,5- 7]. Использование модели Г. Раша вызвано тем обстоятельством, что латентные переменные измеряются на одной метрической шкале в специальных единицах – логитах. За точку отсчета принято значение параметра β=0. За масштабную единицу принят один логит. На языке тестологии вероятностная трактовка величины в один логит обозначает следующее: при возрастании латентного параметра относительной подготовленности на один логит шансы участника тестирования возрастают в e раз.

Обработка результатов с использованием модели Г. Раша может проводиться с применением диалоговой системы измерения латентных переменных RUMM (Rasch Unidimensional Measurement Models), разработанной под руководством профессора Мердокского университета (Австралия) Дэвида Эндрича. Диалоговая система позволяет на основании критерия Пирсона (χ2 – критерия) оценить адекватность набора индикаторов модели измерения, определить мощность набора, их дифференцирующую способность посредством коэффициента сепарабельности, коэффициента альфа-Кронбаха, статистические характеристики параметров  Ɵ и β, представить на одном графике распределения Ɵ и β. По взаимному расположению гистограмм для Ɵ и β можно визуально судить о степени соответствии набора индикаторов латентным переменным Ɵ. Система позволяет по распределению вероятностей градаций индикаторов решить вопрос об оптимальной градации каждого индикатора. В случае композиции тестов  или формирования социологической анкеты, система позволяет детально исследовать «работу» дистракторов тестовых заданий в закрытой форме и скорректировать дистракторы «плохо работающие» и т.д.

Наряду с точечными оценками для Ɵ и β система выдает стандартные ошибки, которые позволяют построить доверительные  интервалы для Ɵ и β. Таким образом, латентные переменные на самом деле измеряются.

         Наиболее полно информация об этой системе представлена на сайте www.rasch.org.

         Список литературы:

  1. А. Мальцева, В. Дроздов. Финансовый анализ и управление технопарковыми структурами: монография. LAP LAMBERT Academic Publishing- 2013. – 259 с.
  2. Введение в классическую и современную теорию тестов / Л. Крокер, Дж. Алгина; пер. с англ. Н.Н. Найденовой, В.Н. Симкина, М.Б. Челышковой; под. общ. Ред. В.И. Звонникова, М.Б. Челышковой. – М.: Логос, 2010. – 668 с.
  3. Дроздов В.И. Обобщение модели Раша и Бирнбаума. Известия Курского государственного технического университета, №3 (24) 2008. С.77-80.
  4. Дроздов В.И., Завалишина, К.Н., Карачевцева Л.В. Выбор показателей для оценки гарантий качества продукции [Текст] / В.И. Дроздов, К.Н. Завалишина, Л.В. Карачевцева // Стандарты и качество. 2014. № 10 (928). [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ria-stk.ru/upload/image/stq/2014/N10/stq102014-1.pdf
  5. Емельянов С.Г., Дроздов В.И., Бойцова Е.А., Севрюкова Л.В., Дроздов А.В. Исследование и прогнозирование уровня развития сельского хозяйства в Курской области: монография. Курск, «Деловая полиграфия»-2009. – 266 с.
  6. Мальцева А.А., Дроздов В.И., Монахов И.А., Клюшникова Е.В. Экспертно-аналитическая методология формирования системы показателей для рейтинговой оценки инновационного развития регионов Российской Федерации: монография/ под.ред. А.А. Мальцевой. – Тверь: Твер. гос. ун-т, 2014 271 с.
  7. Маслак А. А. Измерение латентных перемекнных в социально-экономических системах: моногрвфия. – Славянск-на Кубани: Изд. Центр СГПИ, 2006. — 333 с.
  8. Математические методы планирования эксперимента. Под редакцией д-ра физ.-мат. наук В.В. Пененко. Новосибирск- 1981. 255 с.
  9. Налимов В.В. Теория эксперимента. – М.: Наука, 1971. 207 с.
  10. Смушкевич Л.Е. Математические основы педагогических измерений: монография / Л.Е. Смушкевич. – Магнитогорск : МаГУ, 2009. – 200 с.[schema type=»book» name=»ИССЛЕДОВАНИЕ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ» author=»Дроздов Владимир Ильич, Фаусто Фрейре, Ольга Алексеевна Щадрина» publisher=»басаранович екатерина» pubdate=»2017-06-15″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_ 30.12.2014_12(09)» ebook=»yes» ]
Список литературы:


Записи созданы 9819

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх
slot gacor slot demo slot gacor 2023 slot demo slot demo slot gacor slot deposit pulsa data macau data hk
404: Not Found