Реальный сектор экономики во всех развитых странах переходит к киберпроизводству и созданию систем искусственного интеллекта. Применение данных технологий станет использоваться в оборонной промышленности, сельском хозяйстве и других отраслях экономики. Модификация капитала, а самое главное модификация изменённого общественного продукта невидимыми нитями будет пронизывать все экономические отношения в обществе. Тщательный перебор существующих отношений ведущими экономистами показал, что в данное время существуют тенденции, ведущие к уничтожению совокупного общественного продукта [7] – ядра воспроизводственной системы, именно тех звеньев, что составляет основу технологических цепочек создания, распределения, обмена и потребления. Действуя на увеличение разрушающие его силы дополняются силами новой промышленной революции, основой которых является киберпроизводство и искусственный интеллект. Данные неисследованные зависимости подвигли автора сформировать авторскую концепцию исследования киберпроизводства как развивающейся экономической категории, причем данное развитие происходит с новыми свойствами посредством модификации капитала экономических отношений.
Исторически киберпроизводство является закономерным продолжением технических революций, конечно здесь преобладает элементы научной фантастики, но если это экономически выгодно и повышает производительность труда, значит экономически оправдано. Модификация капитала в его историческом развитии представлена на рисунке 1.
Рисунок 1. Смена технологических укладов в ходе современного экономического развития [4]
Киберпроизводство, по мнению автора, следует после информационной революции, это качественно новая робототехническая революция. В Китае уже происходит данная революция. В начале прошлого года компания-производитель электронных составляющих Shenzhen Everwin Precision Technology заявила о своих планах построить первую в стране полностью автоматизированную фабрику. Около 1000 промышленных роботов должны заменить рабочих на производственных линиях.
При этом по данным агентства Reuters, целью столицы провинции Гуандун, Гуанчжоу, является автоматизация 80% всей промышленности к 2020 году. [1]
Помимо промышленных роботов в Китае будут производить человекообразных роботов — таких как чистильщик бассейнов, уборщик пола, робот для чистки экрана компьютера, заваривающий чай и автоматически раскалывающий орехи. Ученые предсказывают, что —покупка роботов в Китае скоро станет обыденностью. [3] Интересны такие казусы, как то, что говорящий робот-гуманоид Pepper был в среду, 13 апреля 2016 года, официально принят в среднюю школу в японском городе Васэда в префектуре Фукусима. [9]
По росту сбыта робототехнической продукции кроме Китая лидируют такие страны как Северная Америка, Бразилия, Южная Корея, большинство регионов Юго-восточной Азии, регионы Центральной, Восточной Европы и Турции. Продажи роботов в Японии сократятся вследствие ослабления экономических позиций в электротехнической индустрии.
Возможно уменьшение продаж робототехники в Германии в связи с итак значительной интеграцией робототехники в немецкую автопромышленность за последние три года. В Великобритании схожая ситуация где также ожидается спад в установке роботов. В Италии, Франции и Испании темпы продажи робототехники либо уменьшатся, либо перейдут в стагнацию. Тем не менее, благодаря внедрению в рынок более продвинутых роботизированных систем, рост товарооборота возможно будет и выше, как это было в 2011 и 2012 году. [5]
Несмотря на замедление темпов экономического роста подсчитано, что количество производимых установок роботов будут ускоренно расти. Причем более трети мировых поставок в 2018 году будет установлено в КНР. Наблюдается продолжение роста в Северной Америке, за исключением Бразилии. Продажи в странах Восточной и Западной Европы будут продолжать расти (таблицы 1 и 2).
Таблица 1.
Объём годовой поставки многоцелевых промышленных роботов в отдельных странах
| Страна | 2013 | 2014 | 2015 | 2018* |
| Америка | 30,317 | 32,616 | 36,200 | 48,000 |
| 1. Бразилия
2.Северная Америка (Канада, Мексика, США) 3. другие страны Америки |
1,398
28,668 251 |
1,266
31,029 321 |
1,000
35,000 200 |
3,000
44,000 1,000 |
| Азия/Австралия | 98,807 | 139,344 | 169,000 | 275,000 |
| 1. Китай
2. Индия 3. Япония 4. Республика Корея 5. Тайвань 6. Тайланд 7. другие страны Азии/Австралии |
36,560
1,917 25,110 21,307 5,457 3,221 5,235 |
57,096
2,126 29,297 24,721 6,912 3,657 15,535 |
75,000
2,600 33,000 29,000 8,500 4,200 16,700 |
150,000
6,000 40,000 40,000 12,000 7,500 19,500 |
| Европа | 43,284 | 45,559 | 49,500 | 66,000 |
| 1. Греция
2. Франция 3. Германия 4. Италия 5. Испания 6. Великобритания 7. другие страны Европы |
1,337
2,161 18,297 4,701 2,764 2,486 11,538 |
1,533
2,944 20,051 6,215 2,312 2,094 10,410 |
1,900
3,200 21,000 6,600 2,700 2,400 11,700 |
3,500
3,700 25,000 8,000 3,200 3,500 19,100 |
| Африка | 733 | 428 | 650 | 1,000 |
| не указаны страны** | 4,991 | 11,341 | 8,650 | 10,000 |
| Общая | 178,132 | 229,261 | 264,000 | 400,000 |
Ресурс: IFR, Национальная федерация робототехники
*прогноз
** зарегистрированные и прогнозируемые поставки, которые не могут быть указаны по странам
При этом в таблице 2 показано количество роботов, находящихся в эксплуатации.
Таблица 2.
Объём годового эксплуатационного запаса многоцелевых промышленных роботов в отдельных странах
| Страна | 2013 | 2014 | 2015 | 2018* |
| Америка | 226,071 | 248,430 | 272,000 | 343,000 |
| 1. Бразилия
2.Северная Америка (Канада, Мексика, США) 3. другие страны Америки |
8,564
215,817 1,690 |
9,557
236,891 1,982 |
10,300
259,200 2,500 |
18,300
323,000 1,700 |
| Азия/Австралия | 689,349 | 785,028 | 914,000 | 1,417,000 |
| 1. Китай
2. Индия 3. Япония 4. Республика Корея 5. Тайвань 6. Тайланд 7. другие страны Азии/Австралии |
132,784
9,677 304,001 156,110 37,252 20,337 29,188 |
189,358
11,760 295,829 176,833 43,484 23,893 43,871 |
262,900
14,300 297,200 201,200 50,500 27,900 60,000 |
614,200
27,100 291,800 279,000 67,000 41,600 96,300 |
| Европа | 392,227 | 411,062 | 433,000 | 519,000 |
| 1. Греция
2. Франция 3. Германия 4. Италия 5. Испания 6. Великобритания 7. другие страны Европы |
8,097
32,301 167,579 59,078 28,091 15,591 81,490 |
9,543
32,233 175,768 59,823 27,983 16,935 88,777 |
11,000
32,300 183,700 61,200 28,700 18,200 97,900 |
18,200
33,700 216,800 67,000 29,500 23,800 130,000 |
| Африка | 3,501 | 3,874 | 4,500 | 6,500 |
| не указаны страны** | 21,070 | 32,384 | 40,500 | 41,500 |
| Общая | 1,332,218 | 1,480,778 | 1,664,000 | 2,327,000 |
Ресурс: IFR, Национальная федерация робототехники
*прогноз
** зарегистрированный и прогнозируемый эксплуатационный запас, который не может быть указан по странам
Разумеется, продукты в результате такой революции станут дешевле, а цикл производства – более эффективным. Тем не менее в макроэкономическом масштабе неизбежны деформации в основных фазах воспроизводства: фазах производства, распределения, обмена и потребления. Главным образом эта цепочка деформируется из-за изменения главной фазы – производства, переходя к киберпроизводству и производству систем искусственного интеллекта. Именно через организованный процесс изготовления инновационных материальных благ деформируется процесс труда, целесообразная деятельность человека, потребности, приобретая качественно иную роль. При этом трансформируется вся система общественного воспроизводства, все виды ресурсов, включая человека, экономические отношения, и самое главное происходит деформация и структурное видоизменения общественного продукта, изменяются его пропорции. Изменение пропорций чревато дефляцией, или кризисом перепроизводства. И в силу беспорядочного движения, нехватки социальных гарантий и страховок при таких остановках, из данных пробоин будет вытекать эффективность, а в отдельных случаях безработица и др. негативные социальные явления. При задержке на такой промежуточной стадии, возникнет угроза не только уничтожения труда и капитала, но и падение всей цивилизации. Поэтому инновационную систему необходимо повернуть в сторону нарастания и прибавления социальных гарантий, условной систематизации основных социально-экономических параметров, социальной макроэкономической стабильности. [7]
Киберпроизводство и системы искусственного интеллекта структурно видоизменят устойчивые отношения в обществе, произойдет изменение и в организации производства, и его материально-техническом обеспечении, появятся новые рынки в условиях новой индустриальной революции. Комплексно обновятся факторы производства, возникнут новые комбинации производственных факторов, станет внедрятся продукция с новыми свойствами и использоваться новое сырье.
Но проанализировать качественные изменения, которые ожидаются в экономике и структуру капитала можно определив количественные пропорции расширенного воспроизводства. Широко известен метод соотношения расширенного воспроизводства, разработанный В. Немчиновым в 1950-е гг., основан данный метод на выявлении потенциалов расширенного воспроизводства – средств производства (М) и предметов потребления (L). Величина М характеризует потенциал расширенного воспроизводства средств производства. Легко видеть, что М = v1 + m1 — c2,так как Р = с1 + v1 + m1.
Где v1— фонд оплаты труда в сфере производства средств производства, m1— прибавочный продукт в сфере производства средств производства, c2-стоимость затраченных средств производсства в сфере производства предметов потребления.
В условиях сбалансированного расширенного воспроизводства M = qn. При несбалансированном расширенном воспроизводстве имеем неравенства:
qm > М или qm < M.
В первом случае сложившаяся экономическая ситуация характеризуется избыточными, а во втором – недостаточными инвестициями.
Материальная основа (потенциал) для воспроизводства в расширенном масштабе предметов потребления может быть определена аналогичным образом, как L = P2 – v1 — v2 — pm. [8, с. 21-30]
Подставляя в этом уравнении P2= c2+v2+m2 и M= v1+m1-с2, имеем окончательно: L = (q+z) m – M.
Если (q+z)m меньше M, то потенциал L становится отрицательной величиной.
Отрицательное значение материальной основы (потенциала) расширенного воспроизводства предметов потребления (L) характеризует перепроизводство предметов потребления как результат несбалансированного процесса расширенного воспроизводства.
Данный метод применим к ресурсной экономике, где основными ресурсами служат труд и капитал, в знаниевой, инновационной экономике данный потенциал в рассматриваемых формулах будет удовлетворять следующему закону: чем больше знанивые ресурсы будут использоваться, тем больше прирастать. В этом контексте знания приобретают черты капитала, как самовозрастающей стоимости. Таким образом знания становятся своеобразным ресурсом, мультипликатором, повышающим стоимость остальных экономических ресурсов. Ключевым элементом этой системы будут являться компании, имеющие высокий технологический и интеллектуальный капитал.
Однако для того, чтобы охарактеризовать новую схему воспроизводства общественного продукта в этих условиях, необходимо вспомнить, что в условиях капитализма деление общественного продукта распадается на постоянный капитал, переменный капитал и прибавочную стоимость, при социализме общественный продукт делится на возмещение материальных затрат, необходимый продукт и прибавочный продукт; последний может потребляться и накопляться.
В условиях инновационной экономики прибавочный продукт становится производным от науки, но нельзя говорить о том, что он создается только в научной отрасли, промышленность и услуги в процессе его производства лишь возмещают материальные затраты на производство и средства существования, потребляемые ими. Здесь усматривается двойной аспект рассмотрения процесса образования общественного продукта и национального дохода: стоимостной (с точки зрения создания и возмещения интеллектуальной стоимости продукта, которая в последствии преобразуется в прибавочную стоимость и частей, при отсутствии возмещающих затрат постоянного и переменного капитала) и материально-вещественный аспект, в соответствии с которым все продукты инновационного производства подразделяются на средства производства и жизненные средства потребления. При этом инновационная экономика связана с частно-капиталистической, поэтому для производства продукта в стоимостном выражении, ей приходится заимствовать из старой экономики стоимостной аспект возмещения затрат постоянного и переменного капитала. Материально-вещественная структура при этом дополняется неограниченными факторами производства – информацией, знанием и интеллектуальной активностью, таким образом, что происходит слияние средств производства и знаний, при этом средства потребления модифицируются в духовные потребности (потребности развития, представляющие потребности более высокого порядка).
Но эта переходная стадия, от капитализма к «свободной» экономике, где велика роль развития отношений свободного труда, преодолевающего узкие рамки наемного труда как работы, где капитал подчиняет труд и перехода к свободному труду, где работник (или их ассоциации, как это делается в научных и иных временных творческих коллективах, публичных университетах и т.п.) сам определяет параметры своей деятельности, ее результаты и доход. [2, с. 22]
При анализе несбалансированного расширенного воспроизводства особое значение имеют величины (M+З) и L, где М+З-потенциал расширенного воспроизводства средств производства и вложенные в него знания (усовершенствованные средства производства, на основе накопленных знаний). L – материальная основа (потенциал) для воспроизводства в расширенном масштабе предметов потребления, она будет сопряжена с «духовными потребностями», как это было уже отмечено ранее.
Так же при анализе несбалансированного расширенного воспроизводства особое значение имеют величины M и L, характеризующие материальную основу дальнейшего расширенного воспроизводства, сложившуюся в данном цикле производства в результате вполне определенных пропорций общественного продукта.
При сбалансированном расширенном воспроизводстве не только M= qm =Δc, но L= zm = Δv. При несбалансированном же расширенном воспроизводстве эти равенства нарушаются. Поэтому при экономическом анализе условий несбалансированности расширенного воспроизводства необходимо отличать потенциал М от qm и Δc, а потенциал L от zm и Δv. Без строгого проведения этих различий невозможен научный анализ реального процесса расширенного воспроизводства.
В условиях робототехнической революции переменный капитал постепенно исчезает, человеческий труд заменяется системой машин, которые внедряют, обслуживают машины и выдают готовый продукт. Прибавочная стоимость теряет свою политэкономическую сущность и капитал приобретает вид затрат только на постоянный капитал. Переменный капитал в свою очередь исчезает из процесса производства, но не исчезает совсем. Данный вид капитала перейдет в самостоятельную сферу. При этом «переменность» востребованности переменного капитала станет обретать всё большие временные рамки. Переменный капитал будет существовать отдельно от производства в форме интеллектуального труда и являться на поверхность в качестве маленьких технических революций. Сферой данного капитала станет управление моделированием роботов для разных сфер экономики, разработка их новых прототипов, пока это серийно не станут делать машины. Другой сферой влияния интеллектуального капитала может стать анализ и контроль работы управленческих программ, являющихся своеобразным «ассистентом» внедренным на предприятиях. При этом постепенно, повторяющиеся алгоритмы интеллектуального труда будут роботизированы, пока интеллектуальный труд по мнению автора, не исчезнет совсем. Потенциал расширенного воспроизводства также будет уменьшаться за уменьшением и ограниченным количеством материальных ресурсов. Таким образом складывается механизм, поедающий сам себя. Поэтому в сложившихся условиях государству необходимо контролировать сверх прибыль, использование материальных ресурсов и создать нарастающий механизм социальной защиты населения, одновременно растущим наряду с темпами экономического развития.
Список литературы:
- Блог компании RoboHunter «От людей к машинам: робототехническая революция в Китае» // [Электронный ресурс] –https://geektimes.ru
- Бузгалин А.В., Колганов А.И. Пределы капитала: методология и онтология. Реактуализация классической философии и политической экономии (избранные тексты). – М., Культурная революция, 2009. – 680 с.
- Вяльцева Д. В Китае откроют первый в мире супермаркет робот // [Электронный ресурс] — planeta.ru
- Глазьев С. Ю. «Современная теория длинных волн в развитии экономики» // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57) С.8-27.
- «Индустрию робототехники ждет светлое будущее!» // [Электронный ресурс] –https://alphajet.ru
- IFR International Federation of Robotics «World Robotics 2015 Industrial Robots»// [Электронный ресурс] –https://www.ifr.org
- Корняков В.И. Чем заменить нашу нежизнеспособную экономику // [Электронный ресурс] –https://sites.google.com
- Немчинов В. С. О соотношениях расширенного воспроизводства // Вопросы экономики. — 1958. — № 10.
- Саньков И. Д. В Японии робот в первый раз в мире поступил в среднюю школу Камчатский край // [Электронный ресурс] –https://kamkrai.com[schema type=»book» name=»КИБЕРПРОИЗВОДСТВО В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ КАК КОНКРЕТНО-ИСТОРИЧЕСКАЯ ФОРМА МОДИФИКАЦИИ КАПИТАЛА И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ.» description=»Целью данной статьи является особая значимость прогноза развития экономических отношений в преддверии новой промышленной революции. При помощи метода научной абстракции выявлены новые зависимости, которые могут сформировать до этого неизвестные, еще более серьёзные бифуркации (критическое экономической состояние системы), наряду с цикличностью и кризисными явлениями. Сформулирован результат и даны общие выводы модификации капитала и экономических отношений в условиях новых вызовов и перспектив нового индустриального общества.» author=»Агафонов Юлия Алексеевна» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2016-12-20″ edition=»euroasia-science_28.04.2016_4(25)» ebook=»yes» ]