МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК

Введение.

По природно-климатическим условиям для ведения сельского хозяйства из 44 районов Красноярского края пригодны только 36. Поэтому возникает необходимость в распределении посевов зерновых по обширной территории края для более полного удовлетворения населения – в продовольственном зерне и скота – в фуражном зерне.

Рациональное (от лат. rationales – разумный, целесообразный) размещение производства зерна по муниципальным районам Красноярского края является важным резервом увеличения объёмов и повышения экономической эффективности производства зерна и позволяет за счёт территориального разделения труда, использующего более благоприятные локальные факторы, создать оптимальные условия для концентрации производства зерна в благоприятных для него природно-климатических и экономических условиях [3, с. 164-170].

Целью рационального размещения производства зерна является наиболее полное удовлетворение потребностей населения Красноярского края в зерне высокого качества с наименьшими затратами.

Постановка задачи исследования.

Цель данной методики – определение перспектив размещения производства продовольственного и фуражного зерна на территории земледельческих районов края посредством анализа их сельскохозяйственного потенциала.

Методика исследования.

Сельскохозяйственный потенциал каждого района будет оцениваться по 9 факторам, из которых 7 – основных и 2 – специфических. Для удобства, они преобразованы в «позитивный» вид, т. е. чем выше их значение, тем это благоприятнее для района.

Абсолютные значения основных факторов (табл. 1):

Плодородие почвы (количество органических веществ в почве, образующих мягкий гумус);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (бобовые, зернобобовые, однолетние и многолетние травы);

Благоприятность климатических условий (число дней с температурой 15-25 °С);

Неподверженность водной эрозии (площадь пашни, неохваченная вымыванием почвы, тыс. га);

Неподверженность ветровой эрозии (площадь пашни, неохваченная выветриванием почвы, тыс. га);

Близость к краевому центру (расстояние до г. Красноярска, км);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (расстояние до ближайшего зерноперерабатывающего предприятия, км).

Абсолютные значения специфических факторов:

Численность населения (число людей, проживающих на данной территории, тыс. чел.);

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (в переводе в условные головы КРС, свиней, овец, коз, лощадей, птицы, усл. гол.).

Важным свойством методики является перевод значений факторов из абсолютных величин в относительные для поддержания связи между каждым фактором и системой, которой он принадлежит.

После осуществления перевода абсолютных значений факторов в относительные:

Плодородие почвы (определяется долей мягкого гумуса в структуре почвы);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (определяется суммарной долей бобовых, зернобобовых, однолетних и многолетних трав в структуре пашни);

Благоприятность климатических условий (определяется удельным весом дней с температурой 15-25°С в структуре вегетативного периода);

Неподверженность водной эрозии (определяется долей не вымываемых земель пашни в общей структуре пашни);

Неподверженность ветровой эрозии (определяется долей не выветриваемых земель пашни в общей структуре пашни);

Близость к краевому центру (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от близости к г. Красноярск);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от расстояния к ближайшему зерноперерабатывающему предприятию)

Численность населения (определяется числом людей, проживающих на единице площади, т. е. плотностью населения, чел / );

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (определяется «плотностью скота», т. е. степенью обеспечения территории сельскохозяйственными животными).

Анализ относительных значений факторов по двум методам подразумевает получение «преобразованных» значений факторов, характерной особенностью которых является коэффициентный вид.

Для каждого района интегрированные значения (одно – «продовольственное», а второе – «кормовое») формируются в результате произведения 8 «преобразованных» значений факторов.

При использовании методики каждому земледельческому району края будут присвоены 2 агрегированных значения, характеризующие его продовольственный и фуражный потенциал.

Значения являются мультипликативно-агрегированными, т. к. получены в результате произведения двух интегрированных значений, рассчитанных по двум различным методами, объединённых в методику.

Первый – метод «приращения единицы». Его суть заключается в увеличении на 1 относительных величин факторов, значения которых изначально будут находиться в интервале от 0 до 1. Использование этого метода позволит «аккумулировать эффект» перемножения относительных величин факторов по каждому району, формируя тем самым интегрированное значение для каждого из районов.

Второй – «эталонно-пропорциональный» метод. Суть – сравнение между собой относительных значений каждого фактора в разрезе районов с выделением наименьших из этих значений, которые будут играть роль «эталонов», что позволит остальным значениям факторов в разрезе районов принимать пропорциональные по отношению к «эталонным» значения.

Полученные агрегированные значения сравниваются между собой, в результате чего выбираются районы с наибольшими значениями.

Это и есть те районы, которые обладают наилучшими возможностями (перспективами) для производства зерна в крае (табл. 2).

Обсуждение результатов.

Таблица 1.

Абсолютные значения факторов*, **

Макрорайон, район	Факторы
	Основные							Специфические

Приангарский
Пировский	‒	‒	82	48	45	255	410	7,2	367,8
Казачинский	‒	‒	81	45	42	201	201	10,3	893,5
Енисейский	‒	‒	80	55	50	348	491	24,9	1521,0
Южный
Каратузский	‒	‒	87	168	160	555	97	15,5	2099,0
Курагинский	‒	‒	85	397	380	399	74	46,7	19091,0
Краснотуранский	‒	‒	90	57	49	552	92	14,6	14750,0
Шушенский	‒	‒	92	167	154	467	55	32,7	24155,0
Идринский	‒	‒	88	100	92	480	96	11,9	5508,9
Минусинский	‒	‒	95	53	45	423	0	26,2	12857,7
Ермаковский	‒	‒	87	117	98	492	76	19,9	3608,4
Западный
Назаровский	‒	‒	85	70	62	199	32	23,0	84750,0
Ужурский	‒	‒	85	70	61	296	127	32,0	32999,5
Шарыповский	‒	‒	84	62	53	367	142	15,2	7058,0
Новоселовский	‒	‒	83	64	54	222	213	13,4	11509,4
Ачинский	‒	‒	85	42	35	163	0	16,3	5640,8
Боготольский	‒	‒	83	49	41	226	67	10,4	4192,0
Балахтинский	‒	‒	84	43	34	185	185	7,8	10016,2
Козульский	‒	‒	82	41	33	112	70	16,6	‒
Тюхтетский	‒	‒	82	73	67	267	108	8,4	1555,0
Большеулуйский	‒	‒	80	20	13	208	54	10,4	753,0
Центральный
Сухобузимский	‒	‒	83	92	81	71	71	20,0	14910,2
Березовский	‒	‒	84	76	65	20	20	39,1	77306,5
Емельяновский	‒	‒	85	123	102	17	17	47,9	28708,3
Большемуртинский	‒	‒	80	113	98	103	103	18,5	2120,0
Манский	‒	‒	81	99	78	218	187	15,9	7069,3
Восточный
Уярский	‒	‒	82	36	23	110	110	21,4	950,3
Саянский	‒	‒	81	132	116	201	201	11,1	2711,9
Рыбинский	‒	‒	80	60	47	170	90	31,4	8155,2
Тасеевский	‒	‒	81	77	65	362	137	12,4	1871,2
Иланский	‒	‒	82	29	22	252	33	24,9	2528,0
Нижнеингашский	‒	‒	82	48	38	327	60	31,5	1225,8
Канский	‒	‒	82	70	64	230	0	26,8	30367,9
Партизанский	‒	‒	81	82	69	109	143	9,8	502,0
Дзержинский	‒	‒	82	60	54	312	85	13,9	4581,6
Абанский	‒	‒	80	74	62	288	67	21,2	3570,6
Ирбейский	‒	‒	82	180	159	223	92	16,1	3473,3

*Значения факторов — взяты из трудов: [1, c. 15-27], [2, c. 33-45], [5, c. 49-53], [6, c. 7-21].

** Значения фактора взяты [4].

Таблица 2.

Определение перспектив земледельческих районов края

Макрорайон, район	Агрегированные значения
Макрорайон, район	П*	К*
Приангарский
Пировский	781	463
Казачинский	23077	19708
Енисейский	46	37
Южный
Каратузский	12091	17476
Курагинский	25204	144066
Краснотуранский	63317	1493121
Шушенский	37090	504981
Идринский	19771	136359
Минусинский	401236	2475295
Ермаковский	6244	14286
Западный
Назаровский	2275639	627644696
Ужурский	1303034	31786432
Шарыповский	139503	853714
Новоселовский	331434	5855264
Ачинский	3091924	11650306
Боготольский	377927	1883836
Балахтинский	161443	5832833
Козульский	364804	6482
Тюхтетский	14812	39631
Большеулуйский	137576	76348
Центральный
Сухобузимский	468442	6427335
Березовский	5308890	451721655
Емельяновский	3976061	3526700
Большемуртинский	332700	311457
Манский	94793	580622
Восточный
Уярский	5107471	692440
Саянский	70015	220787
Рыбинский	2171456	4365793
Тасеевский	8323	15386
Иланский	1059537	546155
Нижнеингашский	150583	26532
Канский	871263	26390804
Партизанский	112120	48474
Дзержинский	255190	905791
Абанский	40222	67262
Ирбейский	48037	128717

Лучшие районы для производства продовольственного зерна (в порядке убывания рейтинга): Березовский, Уярский, Емельяновский, Ачинский, Назаровский, Рыбинский, Ужурский.

Лучшие районы для производства кормового зерна (в порядке убывания рейтинга): Назаровский, Березовский, Ужурский, Канский, Ачинский, Сухобузимский, Новоселовский.

Заключение.

В статье была отражена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. Использование методики, базирующейся на сопоставлении природно-климатических и социально-экономических условий 36 земледельческих районов, позволило определить семь наиболее благоприятных для размещения производства продовольственного и кормового зерна.

Список литературы:

Агроклиматический справочник по Красноярскому краю и Тувинской автономной области. – Гидрометеоиздат. – Ленинград. – 1961. – 288 с.
Агрохимическая характеристика почв СССР: Средняя Сибирь. – Изд-во Наука. – Москва. – 1971. – 272 с.
Арзуманян М. С., Колесняк А. А. «Перспективы рационального размещения производства зерна по макрорайонам Красноярского края». – Вестник АлтГАУ. – № 8. – 2014. – С. 164-170.
Информационно-аналитический материал Министерства сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края «Агропромышленный комплекс Красноярского края в 2011 году».
Система земледелия Красноярского края. – Новосибирск, Сибирское отделение ВАСХНИЛ, 1982. – 631 с.
Танделов Ю. П. Плодородие кислых почв земледельческой территории Красноярского края – Красноярск. – 2012. – 161 с.[schema type=»book» name=»МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК» description=»В статье предложена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. В основу методики легли методы математического анализа. Результатом реализации методики явилось выявление лучших районов для размещения производства зерна вышеуказанных направлений.» author=»Арзуманян Мисак Спартакович, Цивилева Людмила Владимировна» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2017-02-08″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_29.08.15_08(17)» ebook=»yes» ]

euroasia

Похожие записи