Номер части:
Журнал

МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК



Науки и перечень статей вошедших в журнал:
Авторы:
DOI:


Введение.

По природно-климатическим условиям для ведения сельского хозяйства из 44 районов Красноярского края пригодны только 36. Поэтому возникает необходимость в распределении посевов зерновых по обширной территории края для более полного удовлетворения населения – в продовольственном зерне и скота – в фуражном зерне.

Рациональное (от лат. rationales – разумный, целесообразный) размещение производства зерна по муниципальным районам Красноярского края является важным резервом увеличения объёмов и повышения экономической эффективности производства зерна и позволяет за счёт территориального разделения труда, использующего более благоприятные локальные факторы, создать оптимальные условия для концентрации производства зерна в благоприятных для него природно-климатических и экономических условиях [3, с. 164-170].

Целью рационального размещения производства зерна является наиболее полное удовлетворение потребностей населения Красноярского края в зерне высокого качества с наименьшими затратами.

Постановка задачи исследования.

Цель данной методики – определение перспектив размещения производства продовольственного и фуражного зерна на территории земледельческих районов края посредством анализа их сельскохозяйственного потенциала.

Методика исследования.

Сельскохозяйственный потенциал каждого района будет оцениваться по 9 факторам, из которых 7 – основных и 2 – специфических. Для удобства, они преобразованы в «позитивный» вид, т. е. чем выше их значение, тем это благоприятнее для района.

Абсолютные значения основных факторов (табл. 1):

Плодородие почвы (количество органических веществ в почве, образующих мягкий гумус);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (бобовые, зернобобовые, однолетние и многолетние травы);

Благоприятность климатических условий (число дней с температурой 15-25 °С);

Неподверженность водной эрозии (площадь пашни, неохваченная вымыванием почвы, тыс. га);

Неподверженность ветровой эрозии (площадь пашни, неохваченная выветриванием почвы, тыс. га);

Близость к краевому центру (расстояние до г. Красноярска, км);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (расстояние до ближайшего зерноперерабатывающего предприятия, км).

Абсолютные значения специфических факторов:

Численность населения (число людей, проживающих на данной территории, тыс. чел.);

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (в переводе в условные головы КРС, свиней, овец, коз, лощадей, птицы, усл. гол.).

Важным свойством методики является перевод значений факторов из абсолютных величин в относительные для поддержания связи между каждым фактором и системой, которой он принадлежит.

После осуществления перевода абсолютных значений факторов в относительные:

Плодородие почвы (определяется долей мягкого гумуса в структуре почвы);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (определяется суммарной долей бобовых, зернобобовых, однолетних и многолетних трав в структуре пашни);

Благоприятность климатических условий (определяется удельным весом дней с температурой 15-25°С в структуре вегетативного периода);

Неподверженность водной эрозии (определяется долей не вымываемых земель пашни в общей структуре пашни);

Неподверженность ветровой эрозии (определяется долей не выветриваемых земель пашни в общей структуре пашни);

Близость к краевому центру (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от близости к г. Красноярск);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от расстояния к ближайшему зерноперерабатывающему предприятию)

Численность населения (определяется числом людей, проживающих на единице площади, т. е. плотностью населения, чел / );

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (определяется «плотностью скота», т. е. степенью обеспечения территории сельскохозяйственными животными).

Анализ относительных значений факторов по двум методам подразумевает получение «преобразованных» значений факторов, характерной особенностью которых является коэффициентный вид.

Для каждого района интегрированные значения (одно – «продовольственное», а второе – «кормовое») формируются в результате произведения 8 «преобразованных» значений факторов.

При  использовании методики каждому земледельческому району края будут присвоены 2 агрегированных значения, характеризующие его продовольственный и фуражный потенциал.

Значения являются мультипликативно-агрегированными, т. к. получены в результате произведения двух интегрированных значений, рассчитанных по двум различным методами, объединённых в методику.

Первый – метод «приращения единицы». Его суть заключается в увеличении на 1 относительных величин факторов, значения которых изначально будут находиться в интервале от 0 до 1. Использование этого метода позволит «аккумулировать эффект» перемножения относительных величин факторов по каждому району, формируя тем самым интегрированное значение для каждого из районов.

Второй – «эталонно-пропорциональный» метод. Суть – сравнение между собой относительных значений каждого фактора в разрезе районов с выделением наименьших из этих значений, которые будут играть роль «эталонов», что позволит остальным значениям факторов в разрезе районов принимать пропорциональные по отношению к «эталонным» значения.

Полученные агрегированные значения сравниваются между собой, в результате чего выбираются районы с наибольшими значениями.

Это и есть те районы, которые обладают наилучшими возможностями (перспективами) для производства зерна в крае (табл. 2).

Обсуждение результатов.

Таблица 1.

Абсолютные значения факторов*, **

Макрорайон,

район

Факторы

Основные

Специфические

Приангарский

Пировский8248452554107,2367,8
Казачинский81454220120110,3893,5
Енисейский80555034849124,91521,0

Южный

Каратузский871681605559715,52099,0
Курагинский853973803997446,719091,0
Краснотуранский9057495529214,614750,0
Шушенский921671544675532,724155,0
Идринский88100924809611,95508,9
Минусинский955345423026,212857,7
Ермаковский87117984927619,93608,4

Западный

Назаровский8570621993223,084750,0
Ужурский85706129612732,032999,5
Шарыповский84625336714215,27058,0
Новоселовский83645422221313,411509,4
Ачинский854235163016,35640,8
Боготольский8349412266710,44192,0
Балахтинский8443341851857,810016,2
Козульский8241331127016,6
Тюхтетский8273672671088,41555,0
Большеулуйский8020132085410,4753,0

Центральный

Сухобузимский839281717120,014910,2
Березовский847665202039,177306,5
Емельяновский85123102171747,928708,3
Большемуртинский801139810310318,52120,0
Манский81997821818715,97069,3

Восточный

Уярский82362311011021,4950,3
Саянский8113211620120111,12711,9
Рыбинский8060471709031,48155,2
Тасеевский81776536213712,41871,2
Иланский8229222523324,92528,0
Нижнеингашский8248383276031,51225,8
Канский827064230026,830367,9
Партизанский8182691091439,8502,0
Дзержинский8260543128513,94581,6
Абанский8074622886721,23570,6
Ирбейский821801592239216,13473,3

*Значения факторов  —  взяты из трудов:  [1, c. 15-27], [2, c. 33-45], [5, c. 49-53], [6, c. 7-21].

** Значения фактора  взяты [4].

Таблица 2.

 Определение перспектив земледельческих районов края

Макрорайон,

район

Агрегированные

значения

П*К*

Приангарский

Пировский781463
Казачинский2307719708
Енисейский4637

Южный

Каратузский1209117476
Курагинский25204144066
Краснотуранский633171493121
Шушенский37090504981
Идринский19771136359
Минусинский4012362475295
Ермаковский624414286

Западный

Назаровский2275639627644696
Ужурский130303431786432
Шарыповский139503853714
Новоселовский3314345855264
Ачинский309192411650306
Боготольский3779271883836
Балахтинский1614435832833
Козульский3648046482
Тюхтетский1481239631
Большеулуйский13757676348

Центральный

Сухобузимский4684426427335
Березовский5308890451721655
Емельяновский39760613526700
Большемуртинский332700311457
Манский94793580622
Восточный
Уярский5107471692440
Саянский70015220787
Рыбинский21714564365793
Тасеевский832315386
Иланский1059537546155
Нижнеингашский15058326532
Канский87126326390804
Партизанский11212048474
Дзержинский255190905791
Абанский4022267262
Ирбейский48037128717

Лучшие районы для производства продовольственного зерна (в порядке убывания рейтинга): Березовский, Уярский, Емельяновский, Ачинский, Назаровский, Рыбинский, Ужурский.

Лучшие районы для производства кормового зерна (в порядке убывания рейтинга): Назаровский, Березовский, Ужурский, Канский, Ачинский, Сухобузимский, Новоселовский.

Заключение.

В статье была отражена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. Использование методики, базирующейся на сопоставлении природно-климатических и социально-экономических  условий 36 земледельческих районов, позволило определить семь наиболее благоприятных для размещения производства продовольственного и кормового зерна.

Список литературы:

  1. Агроклиматический справочник по Красноярскому краю и Тувинской автономной области. – Гидрометеоиздат. – Ленинград. – 1961. – 288 с.
  2. Агрохимическая характеристика почв СССР: Средняя Сибирь. – Изд-во Наука. – Москва. – 1971. – 272 с.
  3. Арзуманян М. С., Колесняк А. А. «Перспективы рационального размещения производства зерна по макрорайонам Красноярского края». – Вестник АлтГАУ. – № 8. – 2014. – С. 164-170.
  4. Информационно-аналитический материал Министерства сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края «Агропромышленный комплекс Красноярского края в 2011 году».
  5. Система земледелия Красноярского края. – Новосибирск, Сибирское отделение ВАСХНИЛ, 1982. – 631 с.
  6. Танделов Ю. П. Плодородие кислых почв земледельческой территории Красноярского края – Красноярск. – 2012. – 161 с.
    МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК
    В статье предложена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. В основу методики легли методы математического анализа. Результатом реализации методики явилось выявление лучших районов для размещения производства зерна вышеуказанных направлений.
    Written by: Арзуманян Мисак Спартакович, Цивилева Людмила Владимировна
    Published by: БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА
    Date Published: 02/08/2017
    Edition: ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_29.08.15_08(17)
    Available in:Ebook
Записи созданы 6766

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх