Link slot gacor adalah pilihan unggulan untuk menikmatislot gacordengan fitur modern, RTP tinggi, dan kesempatan meraih maxwin setiap hari. Temukan keseruan bermainslot onlineserver Thailand yang terkenal stabil dan gacor di tahun 2025. Proses deposit instan memudahkan kamu menjajalslot qrisdengan RTP menguntungkan di IJP88. Saksikan juga serunyastreaming boladalam kualitas tinggi dan koneksi anti-lag di setiap pertandingan. Jangan lewatkan jugaslot gacor terbaruuntuk update game dan promo terkini dari situs terpercaya. Kamu juga bisa cobasitus slot gacordengan koleksi game lengkap dan RTP tinggi. Jangan lupa nikmati juga slot gacor maxwin yang bisa jadi pilihan utama di antara banyak situs populer. Untuk kemudahan transaksi, gunakan layananSlot Danasebagai metode deposit yang cepat dan aman. Coba juga berbagai slot demo gratis untuk latihan dan hiburan tanpa risiko.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РЕШЕНИИ НЕФТЕЭКОЛОГИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ | Евразийский Союз Ученых - публикация научных статей в ежемесячном научном журнале
Site icon Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РЕШЕНИИ НЕФТЕЭКОЛОГИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ

В настоящее время в России эксплуатируется 350 тыс. км межпромысловых нефтепроводов. Количество аварий на межпромысловых нефтепроводах за последние несколько лет увеличилось на 20%. Ежегодное увеличение аварийности составляет 5-9%. Их причиной могут быть технические проблемы, ошибки персонала, деятельность похитителей нефти, террористические акты, катастрофические природные явления [1].

Как показывает мировой опыт, основные страны – производители и потребители нефти и нефтепродуктов уже испытали на себе существенные негативные последствия нефтяного загрязнения.

Основой для выявления нефтеэкологической ситуации и выработки мероприятий по предупреждению и ликвидации нефтяного загрязнения является: проведение комплексного мониторинга и детальной экспертизы нефтезагрязненных земель, унификация ряда параметров и методов, обеспечивающих очистку почв от нефтяного загрязнения, прогноз зоны распространения разливов нефти при неблагоприятных метеоусловиях и оценки возможных последствий [2].

Прогноз динамики распространения углеводородов с учетом действующих факторов и выявления участков с высокой степенью нефтезагрязнения требует применения методов моделирования сложных систем и информационных технологий.

Для решения нефтеэкологических вопросов такого рода предлагается новый тип моделей – К-модель сложной системы [3], которая учитывает многосвязность переменных и объединяет в себе фундаментальные законы классической физики и теории фильтрации; параметрические уравнения, полученные в результате проводимых ранее исследований и применяемые в соответствие с нормативными документами в практических ситуациях; а также выявленные закономерности, не поддающиеся параметризации в силу недостатка информации о виде зависимости и ограниченности средств контроля, приводящей, кроме того, к разной дискретности измерения переменных процесса.

В ходе исследования было определено множество параметров модели.

Параметры нефти, которые будем учитывать в модели: µ – вязкость нефтезагрязнителя; ρн – плотность нефтезагрязнителя; Tн – температура нефтезагрязнителя; Pн – давление нефтезагрязнителя; θ – фракционный состав нефтезагрязнителя; χ – переменная, показывающая наличие механических примесей. Вектор параметров нефти в модели Q1(t) = (Tн, Pн, θ, χ, μ, ρн).

Параметры почвы, которые будем учитывать в модели: m – пористость почвы; k – проницаемость почвы; s – величина удельной поверхности частиц почвы; l – влагоудерживающая способность частиц; r – размер частиц; q – процентное соотношение частиц определенного размера; ς – форма частиц; λ – способность частиц к деформации; ψ – наклон местности, на которой произошел разлив. Вектор параметров почвы в модели Q2(t) = (m, k, s, l, ψ, r, q, ς, λ).

Параметры окружающей среды, которые будем учитывать в модели: P – давление окружающей среды; T – температура окружающей среды; g – ускорение свободного падения; η – влажность воздуха; w – количество осадков; а – параметр, характеризующий состояние атмосферы. Вектор параметров внешней среды в модели имеет вид Q3(t) = (T, P, g, w, а, η).

Дополнительные параметры модели: Vн – объем вылившейся нефти; Gp– производительность насоса на нефтеперекачивающей станции, определяется по показателям приборов на нефтеперекачивающей станции; τ – период времени от возникновения аварии до остановки насосов на нефтеперекачивающей станции; Dн – диаметр нефтепровода; lн – длина участка поврежденного нефтепровода между двумя задвижками; Кз – эмпирический параметр, устанавливаемый в зависимости от рельефа местности; L – глубина загрязненной почвы, определяется шурфованием;  Fз – площадь разлива; a0, b0 – размеры нефтяного пятна на поверхности в момент времени, соответствующий прекращению последующего разлива нефти из трубопровода; a, b – размеры (границы) нефтяного пятна; Mз – количество нефти и нефтепродуктов, вылившееся из нефтепровода, Mвн – количество впитавшейся нефти, Mи – количество испарившейся нефти, uи – скорость испарения нефти, Мзг – количество нефтезагрязненного грунта, ρзг – плотность нефтеагрязненного грунта; Мп – количество нефти, разлитое по поверхности, Lп – толщина слоя нефти на поверхности земли; Vзг – объем просочившейся нефти, ρп – плотность поверхностного слоя почвы, ρг – плотность грунта, kп – проницаемость поверхностного слоя почвы; Ka, Kb – капиллярные силы, действующие по продольному и поперечному направлениям соответственно; G – обобщенный показатель качества грунта; u = (ux, uy, uz) – скорость фильтрации по трем направлениям.

Входными являются определенные ранее параметры трех взаимодействующих систем: нефти (Q1), почвы (Q2) и окружающей среды (Q3).

На выходе модель выдает пространственные границы нефтяного пятна (Π – площадь разлива, L – глубина проникновения нефтезагрязнителя) и уровень загрязнения (α).

Для математического описания движения жидкостей и газов в пористых средах, возникающего при аварийном разливе углеводородов, используются уравнение неразрывности, представляющее собой математическое выражение закона сохранения массы фильтрующейся жидкости в пористой среде и закон Дарси [4], – переменные процесса (насыщенность, скорость фильтрации, глубина нефтезагрязнения).

На рисунке показана схема многомерного стохастического процесса нефтезагрязнения. Где ξ(t) – векторное случайное воздействие. Каналы связи H, соответствующие различным переменным, включающие в себя средства контроля, приборы для измерения наблюдаемых переменных; Q1t, Q2t, Q3t, Dt, Пt, Lt, αt – измерение соответствующих переменных в дискретное время t; h(t) – случайные помехи измерений переменных процесса.

Рисунок 1. Схема многомерного стохастического процесса геофильтрации нефти в почве

В ходе исследования были разработаны вычислительный алгоритм[5], учитывающий специфические особенности конкретной математической задачи.

С помощьюпостроенной модели были изучены: режим полного пропитывания верхнего слоя, процесс инфильтрации различных углеводородов, распространение нелинейных течений в пористых средах, а также, закономерности изменения зоны нефтяного загрязнения.

Полученные результаты могут быть применены как непосредственно в области нефтяной промышленности с целью прогноза зоны распространения разливов нефти при влиянии различных внешних факторов, для оценки эффективности выполненных рекультивационных работ по восстановлению нефтезагрязненных участков, так и при моделировании других сложных технологических процессов.

Список литературы:

  1. Катастрофы:аварии на нефтепроводах//[Сайт]/ URL: https://www.uischool8.ru/old/netproject/baikal/katastr/katastr-0.htm.(дата обращения: 15.03.16).
  2. РогозинаЕ.А. Актуальные вопросы проблемы очистки нефтезагрязненных почв / Е. А. Рогозина // Нефтегазовая геология. Теория и практика. –2006. – № 1. – URL: .
  3. Мальцева Т.В., Медведев А.В., Молокова Н.В. О К-моделях и их приложении [Электронный ресурс] М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2014. С. 2992–3003.Электрон. текстовые дан. (1074 файл.: 537 МБ). 1 электрон.опт. диск (DVDROM). ISBN 978-5-91450-151-5.
  4. Молокова Н.В., Мальцева Т.В. Об идентификации процесса нефтезагрязнения пористой среды // Идентификация систем и задачи управления: Труды X Международной конференции SICPRO’15. – М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2015. – С. 314–328.
  5. Молокова Н.В., Мальцева Т.В. О компьютерной системе моделирования процессов нефтезагрязнения // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XVII Международной конференции. − Самара: Самарский научный центр РАН, 2015. – С.363-369[schema type=»book» name=»ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РЕШЕНИИ НЕФТЕЭКОЛОГИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ» description=»В данной статье представлены прикладные аспекты методов моделирования сложных систем и информационных технологий при решении нефтеэкологических вопросов.» author=»Молокова Наталья Викторовна» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2016-12-19″ edition=»euroasia-science_28.04.2016_4(25)» ebook=»yes» ]
    .

404: Not Found404: Not Found