Кластеризация молочного подкомплекса является неотъемлемым аспектом в повышении экономисткой эффективности производства готовой продукции. Такой подход достаточно давно используется в странах ЕС и США, а также в России и Белоруссии. В большинстве данных стран на государственном уровне приняты законопроекты о необходимости создания кластерных объединений в благоприятных для этого районов.
Целью формирования кластера молочного производства в Крыму – это создание высокотехнологического конкурентоспособного производственного подкомплекса.
В 90-х производство молока в Крыму составляло 900 тыс. тонн, на сегодняшний день этот показатель в три раза меньше. Создание кластерного производства – это возможность возобновить крупномасштабное производство молока. Кластерный подход в первую очередь основан на территориальном расположении предприятий.
Наличие в регионе географически сконцентрированных на одной территории молочных ферм и перерабатывающих предприятий является основанием для формирования кластерного объединения. Для данного анализа воспользуемся статистическими данными и сформируем карту концентрации молочного производства в Крыму.
Концентрация поголовья дойных коров в сельскохозяйственных предприятиях Крыма в основном сосредоточена в Красногвардейском (2,2 тыс. гол.) и Симферопольском (1,9 тыс. гол.) районах. Анализ показал самую низкую концентрацию в Нижнегорском, Советском и Красноперекопском районах.
Мониторинг производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Крыма отражает такую же ситуацию: наиболее высокое производство зафиксировано в Красногвардейском (9,6 тыс.т), Симферопольском (9,0 тыс.т), Сакском (4,5 тыс.т) и Джанкойском (2,7 тыс.т) районах. Высокий среднегодовой удой молока от 1 коровы был зафиксирован в Сакском (4740 кг), Симферопольском (46693 кг), Красногвардейском (4472 кг), Раздольненском (4023 кг) и Первомайском (3997 кг) районах. Данные производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий предприятий Крыма показывают концентрацию производства в Симферопольском (159,5 ц), Красногвардейском (87 ц) и Сакском (54 ц) районах.
Мониторинг территориального молочного производственного потенциала показывает о возможности формирования кластерного объединения сельскохозяйственных производителей Крыма. Потенциально возможными районами при этом выступают Симферопольский и Красногвардейский.
Основной целью разрабатываемого кластерного объединения является формирование благоприятной производственной и социальной среды с использованием инновационных технологий с учетом экологических норм производства. На этапе формирования кластера молочного производства основной задачей является определение количества потенциальных участников. За основу расчету была взята экономическая модель, разработанная д.э.н., профессором Богдановой О.В., с учетом необходимости формирования аграрного кластера по принципу взаимодополняемости.
Для выбора аграрных предприятий в создаваемое кластерное объединение проведем кластерный анализ. Для этого произведем подборку наиболее крупных предприятий Красногвардейского и Симферопольского районах. Данные по этим предприятиям представлены в табл. 1.
Для удобства проведения кластерного анализа каждому предприятию дали условное обозначение. Все расчеты проведем с помощью системы для статистического анализа данных Statistica 6. Классификация состоит из нескольких стадий, итогом которых является объединение наиболее близко расположенных объектов в виде кластера.
Таблица 1
Сводные данные по сельскохозяйственным предприятиям – потенциальным участникам кластера молочного производства
|
Наименование хозяйства (условное обозначение) |
Средне-годовое поголо-вье, гол. | На-доено моло-ка, ц | Производст-венная себестоимо-сть, тыс. грн. | Всего реализо-вано, ц | Выручка от реализа-ции, тыс.грн | Полная себестои-мость, тыс. грн |
При-быль (убы-ток), тыс. грн |
| ГП «Ильич-Агро Крым» ПАО ММК им. Ильича (С_1) | 957 | 34445 | 923 | 32575 | 8764,1 | 12507 | -3742,9 |
| СПК «Украина» (С_2) | 200 | 7636 | 1642,6 | 5986 | 2176 | 1388,8 | 787,2 |
| ГП ГХ «Клепинино» НААНУ (С_3) | 310 | 8178 | 2605 | 6971 | 2223,5 | 2641 | -417,5 |
| ПСП «Долина» (С_4) | 140 | 7839 | 1655 | 7837 | 1861 | 1801 | 60 |
| СПК им. Чкалова (С_5) | 132 | 4901 | 1434 | 4414 | 1268 | 1378 | -110 |
| ПАТ «Партизан» (С_6) | 600 | 38931 | 11523,5 | 36155 | 11794,6 | 11136,9 | 657,7 |
| ФХ «Генезис» (С_7) | 173 | 8736 | 1378,8 | 7486 | 2429,9 | 1334,6 | 1095,3 |
| ПАТ «Широкое» (С_8) | 420 | 17921 | 3180 | 14871 | 4374,4 | 3044,7 | 1329,7 |
Источник: рассчитано автором на основании статистических данных предприятий
В ходе расчетов нами была получена матрица расстояний между объектами исследования – сельскохозяйственными предприятиями (табл. 2).
Таблица 2
Матрица расстояний между объектами исследования – сельскохозяйственных предприятий
| Кол-во наблюдений | С_1 | С_2 | С_3 | С_4 | С_5 | С_6 | С_7 | С_8 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| С_1 | 0 | 40179 | 38729 | 38701 | 43129 | 13261 | 38465 | 26952 |
| С_2 | 40179 | 0 | 2286 | 2066 | 3410 | 46636 | 1922 | 13964 |
| С_3 | 38729 | 2286 | 0 | 1692 | 4613 | 45189 | 2477 | 12865 |
| С_4 | 38701 | 2066 | 1692 | 0 | 4578 | 45304 | 1618 | 12767 |
| С_5 | 43129 | 3410 | 4613 | 4578 | 0 | 49741 | 5192 | 17219 |
| С_6 | 13261 | 46636 | 45189 | 45304 | 49741 | 0 | 44952 | 32940 |
| С_7 | 38465 | 1922 | 2477 | 1618 | 5192 | 44952 | 0 | 12205 |
| С_8 | 26952 | 13964 | 12865 | 12767 | 17219 | 32940 | 12205 | 0 |
Источник: рассчитано автором на основании статистических данных предприятий
На основании полученной матрицы, где за основу объединения предприятий был взят метод одиночной связи, а метрика расстояния применялась евклидова, была получена дендограмма сельскохозяйственных предприятий (рис. 1).
Рис. 1. Дендограмма кластерного анализа сельскохозяйственных предприятий — потенциальных участников кластера молочного производства
Источник: рассчитано автором на основании статистических данных предприятий
По оси абсцисс отмечены условные обозначения исследуемых нами сельскохозяйственных предприятий, а на оси ординат отмечены значения расстояний, при которых происходило последовательное объединение кластеров.
В ходе расчетов нами был получен протокол исследования, представленный в табл. 3.
Таблица 3
Протокол исследования кластерного анализа сельскохозяйственных предприятий — потенциальных участников кластера молочного производства
|
Расстояние объединения |
Евклидово расстояние |
|||||||
| 1618,088 | C_4 | C_7 | ||||||
| 1691,535 | C_3 | C_4 | C_7 | |||||
| 1921,626 | C_2 | C_3 | C_4 | C_7 | ||||
| 3410,146 | C_2 | C_3 | C_4 | C_7 | C_5 | |||
| 12205,25 | C_2 | C_3 | C_4 | C_7 | C_5 | C_8 | ||
| 13261,41 | C_1 | C_6 | ||||||
| 26951,67 | C_1 | C_6 | C_2 | C_3 | C_4 | C_7 | C_5 | C_8 |
Источник: рассчитано автором на основании статистических данных предприятий
На основании кластерного анализа сельскохозяйственных предприятий, где за основу были взяты такие показатели как среднегодовое поголовье, надой молока, производственная себестоимость, количество реализованного молока, выручка от реализации, полученная прибыль или убыток, можно сделать вывод, что наиболее подходящими по потенциалу производства являются следующие предприятия: ПСП »Долина», ФХ «Генезис», ГП ГХ «Клепинино» и СПК «Украина». Выбранные предприятия способны в кратчайшие сроки сработаться на достижение основной цели кластерного объединения.
Участники кластерного объединения повышают экономическую эффективность молочного подкомплекса как на микро, так и на макроуровне. Звено формирования кластерного объединения состоит из предприятий-инициаторов создания союза. Звенья производства и переработки формируется на основе мониторинга и экспертной оценки с учетом материально-технического оснащения и готовность применения инновационных технологий воспроизводства.
Предприятия Симферопольского и Красногвардейского районов были выбраны также по причине концентрации материально-технической базы. Создание научно-производственного кластера молочной продукции даст возможность стабильно развиваться производственной деятельности с использованием потенциала всех участников объединения. Целью создания такого кластера – повышение экономической эффективности молочного производства с учетом социальных и экономических факторов на основе синергетического подхода.
Одной из задач кластера является соблюдение интересов всех участников, таким образом будет достигаться максимизация эффективности производства молока. Интересы сельскохозяйственного предприятия вполне очевидны: гарантия реализации готовой продукции по выгодным ценам, использование инновационных технологий производства, экономия издержек производства в связи с концентрацией производства. Но и перерабатывающие предприятия удовлетворяют свои потребности в кластере: максимальное использование своих мощностей, мониторинг и контроль за качеством молока, гарантия поступления молока в нужных объемах.
Список литературы:
- Коваленко Н. Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков: [курс лекций] / Н. Я. Коваленко. – М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ: Изд-во ЭКМОС, 1998. – 448 с.
- Летунов И. Повышение эффективности и конкурентоспособности производства молока / И. Летунов, М. Смирнова // АПК: экономика, управление. – 2000. – № 8. – С. 34–41.
- Либкинд А. С. Эффективность сельскохозяйственного производства. Экономико-статистические методы анализа / А. С. Либкинд. – М.: Статистика, 1976. – 183 с.
- Маршалл А. Принципы экономической науки / Альфред Маршалл; пер. с англ. – М.: Прогресс, 1993. – Т. 1. – 594 с. [Електронний ресурс] / А. Маршалл. – Режим доступу:
- Оксанич Е. А. Совершенствование экономического механизма функционирования молочного подкомплекса АПК: По материалам Краснодарского края: автореф. дис. на соиск. науч. степени канд. экон. наук : спец. 08.00.05 «Развитие производительных сил и региональная экономика» / Е. А. Оксанич. – Кубань, 2004. – 24 с.
- Порваткина М. В. Зарубежный опыт формирования и развития региональных кластеров в экономически развитых странах / М. В. Порваткина // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2011. – № 12 (114). – С. 112–115.
- Пустотина Г. Ф. Молочная продуктивность и естественная резистентность коров симментальской породы и их помесей с красно-пестрыми голштинами / Г. Ф. Пустотина // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук (Москва). – 2008. – № 4. – С. 74–76.
- Салманов О. Н. Математическая экономика с применением Mathad и Excel / О. Н. Салманов. – СПб.: БХВ – Петербург, 2003. – 464 с.
- Смирнова М. Модель эффективного производства молока в сельхозпредприятиях / М. Смирнова, И. Марк // АПК: экономика, управление. – 2005. – № 1. – С. 67–72.
- Шиян В. Й. Некоторые методологические и методические вопросы определения обобщающего показателя эффективности сельскохозяйственного производства / В. Й. Шиян // Научная организация производства, труда и управления на сельскохозяйственных предприятиях : труды ХСХИ. –Т. 226. – С. 19–20.[schema type=»book» name=»ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ НА ОСНОВАНИИ КОНЦЕНТРАЦИИ МОЛОЧНЫХ ФЕРМ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ» author=»Лисовая Татьяна Владимировна, Фрейдис Екатерина Игоревна» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2017-05-30″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_ 30.01.2015_01(10)» ebook=»yes» ]