Введение. Сегодня на рынке представлено множество оболочек веб-сайтов, отличающихся по ряду параметров, характеризующих потребительское качество товара, в том числе по ресурсоёмкости процесса эксплуатации – по затратам труда, времени, финансов на применение и сопровождение веб-сайта.
Но, спрашивается, как оперативно выполнить сравнительную оценку затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на эксплуатацию купленного или создаваемого веб-приложения?
Как осуществить оптимальный выбор конкретной оболочки из множества сопоставимых по функциональной полноте и стоимости?
Как оценить статистические характеристики затрат времени на реализацию необходимых функций при использовании веб-приложений?
Ниже на примере анализа веб-сайтов рассматривается универсальная методика объективной количественной оценки трудоёмкости реализации функций веб-приложений, позволяющая ответить на поставленные вопросы.
Предварительные замечания. 1) Поведение любого индивида носит вероятностный характер. Это относится и к любой деятельности индивида, включая затраты времени на освоение любого нового учебного материала. Так, у разных исполнителей не только существенно отличаются затраты времени на выполнение одинаковых операций делового процесса, но даже у одного исполнителя, выполняющего одну операцию, затраты времени не её выполнение имеют значительный разброс и значения коэффициента вариации и правосторонней асимметрии распределения весьма велики (см., например, [1-3]); 2)При использовании программных систем в условиях Интернет коэффициент вариации и асимметрия времени загрузки системы (затрат времени на получение требуемого результата) будут заметно возрастать по сравнению с их использованием в локальной среде; 3)Экспериментальную оценку статистических характеристик времени реализации функций веб-приложений необходимо проводить, группируя пользователей (потенциальных клиентов-покупателей веб-приложения) в зависимости от значений классификационных признаков (пол, возраст, образование и др.) и выполнив имитационное моделирование с учетом характеристик распределения затрат времени в каждой из групп и доли конкретной группы в составе пользователей; 4)Если в результате натурного эксперимента получены значения статистических характеристик и распределение затрат времени на реализацию выбранного подмножества функций у сравниваемых веб-приложений, то оценить значимость различия в затратах времени можно, воспользовавшись методами непараметрической статистики либо сравнив затраты времени пользователя при заданной вероятности получения результата – например, при вероятности 80, 90 или 95 процентов.
Пример оценки. Предлагаемую методику рассмотрим на примере оценки статистических характеристик затрат времени на реализацию функций и загрузку веб-сайтов управляющих компаний (УК), связанных с услугами в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Для сравнения выбрано шесть веб-сайтов — 5 лучших УК г.Москвы (по итогам исследования рейтингового агентства «Эксперт РА» и ОАО «Московская объединенная энергетическая компания», проводимого в феврале 2015 года) и одна УК г.Ростова-на-Дону: www.ds-exp.ru; www.evagd.ru; www.uknahichevan.ru; www.dezub.ru; dez-hm.ru; dezyasenevo.ru. С использованием таблицы случайных чисел этим веб-сайтам присвоены идентификаторы Z1-Z6.
1.Оценка затрат времени на реализацию функций. Для оценки фактических затрат времени пользователей на реализацию функций выбранных веб-сайтов к участию в эксперименте привлечено 40 жильцов нескольких домов г.Ростова-на-Дону разного возраста. Все участники эксперимента разбиты на три возрастных группы – 20-40 лет, 40-60 и более 60 лет. Анализировались затраты времени на выполнение только одной функции — «Получение информации о доме». Выбор этой функции обусловлен тем, что она реализована на подавляющем большинстве веб-сайтов УК и является одной из самых востребованных.
Для повышения точности расчетов эксперимент включал несколько подходов. В таблице 1 представлены усреднённые результаты о затратах времени на реализацию функции по каждому из 9 испытуемых (по 3 представителя каждой возрастной группы). Оценивались средние значения и значения минимального и максимального времени выполнения функции по каждому веб-сайту.
Для сравнения веб-сайтов по затратам времени на реализацию выбранной функции использована система автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-UML [4]. Система позволяет:
— вести список переменных, задавать количественные характеристики модели и учитывать стохастическую природу моделируемых деловых процессов [5];
— с помощью графического конструктора строить UML-модели, определяющие характеристики делового процесса;
— автоматически формировать программный код имитационной модели.
Таблица 1
Результаты эксперимента
| Возраст,
лет |
Жильцы |
Затраты времени пользователя на реализацию функций при использовании веб-сайтов: |
|||||
| Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 | ||
| От 20 до 40 | Э1 | 12,22 | 13,50 | 18 | 15,30 | 14,60 | 15,43 |
| Э2 | 12,53 | 13,90 | 20,12 | 14,18 | 14,32 | 17,65 | |
| Э3 | 13,01 | 14,06 | 19,75 | 15,10 | 15,14 | 16,55 | |
| От 40 до 60 | Э4 | 20,20 | 23,61 | 37,56 | 24,06 | 25,02 | 26,78 |
| Э5 | 22,17 | 23,75 | 38,12 | 25,71 | 23,87 | 27,38 | |
| Э6 | 21,86 | 24,07 | 38,47 | 26,12 | 24,77 | 30,12 | |
| От 60 и более | Э7 | 33,32 | 37,20 | 50,23 | 46,06 | 44,82 | 47,41 |
| Э8 | 33,01 | 38 | 59,36 | 46,31 | 43,45 | 48,23 | |
| Э9 | 34,17 | 36,36 | 55,24 | 47,73 | 46,65 | 50,03 | |
| Min | 12,22 | 13,50 | 18 | 14,18 | 14,32 | 15,43 | |
| Max | 34,17 | 38 | 59,36 | 47,73 | 46,65 | 50,03 | |
| Среднее значение | 23,2 | 25,75 | 38,68 | 30,96 | 30,49 | 32,73 | |
В результате имитационного моделирования получаем статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и распределение (таблицу и гистограмму) затрат времени на реализацию функции «Получение информации о доме» по каждой УК (см. Таблицу 2).
Таблица 2
Результаты имитационного моделирования
| Параметр | Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 |
| Число итераций | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 |
| Среднее | 23.28 | 25.91 | 38.29 | 30.92 | 30.26 | 32.54 |
| Дисперсия | 20.47 | 24.37 | 68.42 | 46.5 | 41.8 | 49.57 |
| Среднеквадратическое отклонение | 4.52 | 4.93 | 8.27 | 6.82 | 6.47 | 7.04 |
| Коэффициент вариации, Кvar | 0.19 | 0.19 | 0.22 | 0.22 | 0.21 | 0.22 |
| Асимметрия | -0.04 | -0.04 | 0.13 | 0.03 | -0.01 | 0.04 |
| Эксцесс | -0.6 | -0.59 | -0.55 | -0.6 | -0.63 | -0.64 |
| Минимум | 12.41 | 14.26 | 19.45 | 14.96 | 15.08 | 16.43 |
| Максимум | 33.32 | 37.62 | 58.59 | 47.34 | 46.26 | 49.70 |
| Модальный интервал | 20.01 : 21.91 | 24.87 : 27 | 37.24 : 40.8 | 29.68: 32.62 | 29.25 : 32.09 | 28.53 : 31.56 |
Воспользовавшись данными таблицы 3, можно определить вероятности того, что значения затрат времени будут находиться в заданном диапазоне. Например, с вероятностью 0.9 можно утверждать, что при использовании веб-сайта Z1 затраты времени пользователя на реализацию выбранной функции будут меньше 29 с.
Таблица 3
Затраты времени на выполнение функции каждым из анализируемых веб-приложений и величина накопленной вероятности Pi
| Z1 | Z2 | Z3 | Z4 | Z5 | Z6 | ||||||||||||
| X
min |
X
max |
P1 | X
min |
X
max |
P2 | X
min |
X
max |
P3 | X
min |
X
max |
P4 | X
min |
X
max |
P5 | X
min |
X
max |
P6 |
| 12.4 | 14.3 | 0.02 | 14.2 | 16.4 | 0.02 | 19.5 | 23 | 0.03 | 15 | 17.9 | 0.02 | 15.1 | 17.9 | 0.02 | 16.4 | 19.5 | 0.03 |
| 14.3 | 16.2 | 0.07 | 16.4 | 18.5 | 0.08 | 23 | 26.6 | 0.08 | 17.9 | 20.9 | 0.08 | 17.9 | 20.8 | 0.09 | 19.5 | 22.5 | 0.09 |
| 16.2 | 18.1 | 0.14 | 18.5 | 29.6 | 0.15 | 26.6 | 30.1 | 0.18 | 20.9 | 23.8 | 0.17 | 20.8 | 23.6 | 0.17 | 22.5 | 25.5 | 0.18 |
| 18.1 | 20 | 0.24 | 29.6 | 22.8 | 0.26 | 30.1 | 33.7 | 0.3 | 23.8 | 26.7 | 0.28 | 23.6 | 26.4 | 0.29 | 25.5 | 28.5 | 0.3 |
| 20 | 21.9 | 0.4 | 22.8 | 24.9 | 0.42 | 33.7 | 37.2 | 0.46 | 26.7 | 29.7 | 0.44 | 26.4 | 29.3 | 0.44 | 28.5 | 31.6 | 0.46 |
| 21.9 | 23.8 | 0.55 | 24.9 | 27 | 0.59 | 37.2 | 40.8 | 0.64 | 29.7 | 32.6 | 0.61 | 29.3 | 32.1 | 0.61 | 31.6 | 34.6 | 0.61 |
| 23.8 | 25.7 | 0.68 | 27 | 29.1 | 0.72 | 40.8 | 44.4 | 0.76 | 32.6 | 35.6 | 0.74 | 32.1 | 34.9 | 0.74 | 34.6 | 37.6 | 0.75 |
| 25.7 | 27.6 | 0.81 | 29.1 | 31.2 | 0.83 | 44.4 | 47.9 | 0.86 | 35.6 | 38.5 | 0.86 | 34.9 | 37.8 | 0.87 | 37.6 | 40.6 | 0.86 |
| 27.6 | 29.5 | 0.91 | 31.2 | 33.4 | 0.93 | 47.9 | 51.5 | 0.93 | 38.5 | 41.5 | 0.93 | 37.8 | 40.6 | 0.95 | 40.6 | 43.7 | 0.94 |
| 29.5 | 31.4 | 0.96 | 33.4 | 35.5 | 0.98 | 51.5 | 55.0 | 0.98 | 41.5 | 44.4 | 0.98 | 40.6 | 43.4 | 0.99 | 43.7 | 46.7 | 0.98 |
| 31.4 | 33.3 | 1.0 | 35.5 | 37.6 | 1.0 | 55.0 | 58.6 | 1.0 | 44.4 | 47.3 | 1.0 | 43.4 | 46.3 | 1.0 | 46.7 | 49.7 | 1.0 |
2.Сравнение веб-сайтов УК по затратам времени на загрузку страниц. Анализ скорости загрузки страниц веб-сайтов (таблица 4) проведен с применением онлайн-сервиса по измерению скорости загрузки веб-страниц (сервис GTmetrix). В анализе участвовали:
— главная страница (стартовая страница) – основная страница, с которой выполняются переходы к другим разделам;
— страница, содержащая информацию о домах жильцов – активно посещаемая пользователями страница, содержащая большие объемы систематизированной информации о домах и о том, что с ними связано;
— страница с документацией – типичная страница, содержащая документы/ссылки на документы различного характера (отчеты, информация о тарифах и т.п.).
В результирующих таблицах одной из характеристик будет оценка страницы с помощью параметра YSlow — расширение Firebug, которое оценивает страницу по различным характеристикам.
Таблица 4
Результаты оценки характеристик главной страницы
| Наименование портала | Скорость загрузки в (%) | YSlow (%) | Время загрузки (с) | Время загрузки страницы в сравнении с Z1 (разы) |
| Z1 | 84 | 90 | 2,55 | 1 |
| Z2 | 73 | 72 | 4,80 | 2 |
| Z3 | 74 | 69 | 4,26 | 2 |
| Z4 | 73 | 81 | 2,76 | 1 |
| Z5 | 49 | 68 | 3,71 | 1,5 |
| Z6 | 82 | 87 | 7,53 | 3 |
Таблица 5
Результаты оценки характеристик страницы, содержащей информацию о домах
| Наименование портала | Скорость загрузки в (%) | YSlow (%) | Время загрузки (с) | Время загрузки страницы в сравнении с Z1 (разы) |
| Z1 | 84 | 94 | 1,08 | 1 |
| Z2 | 79 | 86 | 1,87 | 1,7 |
| Z3 | 77 | 68 | 4,08 | 4 |
| Z4 | 38 | 84 | 2,38 | 2 |
| Z5 | 50 | 73 | 4,97 | 5 |
| Z6 | 65 | 82 | 3,38 | 3 |
Как следует из представленных в таблицах 4, 5 данных, тестируемые страницы веб-сайта Z1 УК имеют наибольшую скорость загрузки (84%), самый высокий показатель YSlow (более 90%) и минимальное время загрузки (в несколько раз меньше по сравнению с большинством рассматриваемых сайтов). Из результатов анализа можно сделать вывод, что веб-сайт Z1 работает значительно быстрее конкурентов и, следовательно, минимизирует затраты времени пользователей на работу с веб-приложением. Такой сравнительный анализ затрат труда и времени пользователя на работу с веб-сайтом расширяет возможности покупателя при выборе конкретной оболочки из множества сопоставимых. Например, если клиента интересует весьма ограниченный, но интенсивно используемый набор определенных функций, то пользователь может выбрать то приложение, которое с минимальными затратами времени выполняет именно эти функции.
ВЫВОДЫ.
1.Предложена и апробирована методика экспресс-оценки ресурсоёмкости процессов взаимодействия пользователей с веб-приложениями. Методика позволяет с наименьшими затратами ресурсов провести сравнительную оценку затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на эксплуатацию купленного или создаваемого веб-приложения; осуществлять оптимальный выбор конкретной веб-оболочки (из множества сопоставимых по функциональной полноте и стоимости); оценивать статистические характеристики затрат труда и времени на реализацию необходимых функций и на загрузку веб-страниц.
2.Для экспресс-оценки затрат ресурсов пользователей на работу с веб-приложением сформирована оригинальная последовательность шагов, включающая разбиение потенциальных пользователей веб-приложения на группы (по определённым классификационным признакам), оценку доли каждой группы в общей совокупности пользователей, формирование плана эксперимента, выбор инструментария моделирования для автоматизированного синтеза имитационных моделей, построение имитационных моделей и анализ результатов моделирования. Использование методики расширяет возможности потенциального покупателя для оптимального выбора веб-приложения (по критерию минимума затрат ресурсов), в наибольшей степени удовлетворяющего потребности пользователя.
3.В экспериментах с веб-сайтами передовых фирм показано, что даже при использовании веб-сайтов одного назначения затраты времени (ресурсов) пользователя на выполнение одинаковых функций различаются весьма существенно.
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) — проект 15-01-06324/15 «Моделирование производственных и управленческих процессов для экспресс-оценки и оптимизации ресурсоёмкости товаров и услуг: формирование универсального методического и инструментального обеспечения».
Список литературы:
1.Хубаев Г.Н. Оценка времени вскрытия защиты информационных систем: статистический подход// ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. – 2008. — №6. – С. 135-138.
2.Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат //Управленческий учет. – 2009. — №2. – С. 35–46.
3.Хубаев Г., Родина О. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем) / Монография. – Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. – 370 с.
4.Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. – №2009610414. – М.: РОСПАТЕНТ, 2009.
5.Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства //ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. – 2012. — №2(38). – С.84-90.[schema type=»book» name=»ОЦЕНКА ТРУДОЗАТРАТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ВЕБ-САЙТАМИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ В СФЕРЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА » description=»Предложена и апробирована методика экспресс-оценки ресурсоёмкости процессов взаимодействия пользователей с веб-приложениями. Методика позволяет осуществлять оптимальный выбор веб-оболочки по критерию минимума затрат времени и трудовых ресурсов на работу с программной системой; оценивать статистические характеристики распределения затрат ресурсов на реализацию необходимых функций и на загрузку веб-страниц. » author=»Хубаев Георгий Николаевич, Шевченко Сергей Васильевич» publisher=»БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА» pubdate=»2017-02-22″ edition=»ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_25.07.15_07(16)» ebook=»yes» ]