Результаты поиска: маш
ВЛИЯНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА РАБОТОСПОСОБНОСТЬ МАШИН (65-68)
КЛИМАТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КОНСТРУКЦИИ ИЗОЛЯЦИИ КЛАССА НАГРЕВОСТОЙКОСТИ 220°С ТЯГОВЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН ПОДВИЖНОГО СОСТАВА (18-23)
ДОЗИРОВАНИЕ ПРОТИВОКРИСТАЛЛИЗАЦИОННЫХ ЖИДКОСТЕЙ В ПОТОК АВИАЦИОННОГО ТОПЛИВА РАСХОДОМЕРАМИ НА ОСНОВЕ РОЛИКО-ЛОПАСТНЫХ ГИДРОМАШИН (19-23)
ОБОСНОВАНИЕ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ГИДРОПРИВОДОВ НА ОСНОВЕ РОЛИКО-ЛОПАСТНОЙ ГИДРОМАШИНЫ (48-57)
ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ SEMANTIC WEB В МАШИННОМ ПЕРЕВОДЕ (37-40)
[pdf-embedder url=»https://euroasia-science.ru/wp-content/uploads/2019/09/37-40-Morozov-Ju.A.-Vozmozhnosti-ispolzovaniya-semantic-web-v-mashinnom-perevode.pdf» title=»37-40 Morozov Ju.A., Vozmozhnosti ispolzovaniya semantic web v mashinnom perevode»]
С сознанием дела: ученые создают новый тип машинного интеллекта
Ученые Физтеха приблизились к созданию нового типа искусственного интеллекта — аналога человеческого сознания. Это способность не просто отличить один класс предметов от других (по такому принципу работают нейросети), но и ориентироваться в меняющихся условиях, выбирать конкретные решения, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Такое «искусственное сознание» будет незаменимо в системах интеллектуального транспорта и грузоперевозок, когнитивных ассистентах […]
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ЗРЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ (25-32)
[pdf-embedder url=»https://euroasia-science.ru/wp-content/uploads/2019/05/25-32-APPLICATION-OF-ARTIFICIAL-INTELLIGENCE-AND-MACHINE-VISION-METHODS-IN-THE-PROBLEM-OF-DETECTING-MOVEMENT-OBJECTS-FOR-THE-FURTHER-DETERMINATION-OF-THE-DYNAMIC-CHARACTERISTICS-OF-TRANSPORT-FLOWS.pdf» title=»25-32 APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE VISION METHODS IN THE PROBLEM OF DETECTING MOVEMENT OBJECTS FOR THE FURTHER DETERMINATION OF THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF TRANSPORT FLOWS»]
АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСБНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ МАШИНОСТРОЕНИЯ Г. НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ В 2008-2018 ГГ. (35-39)
ЗАРУБЕЖНЫЕ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ (32-35)
[pdfviewer width=»100%» height=»900px» beta=»true/false»]https://euroasia-science.ru/wp-content/uploads/2019/03/32-35-Yergaliyev-Zh.Zh_..pdf[/pdfviewer]