25 Июл

ОЦЕНКА ТРУДОЗАТРАТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ВЕБ-САЙТАМИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ В СФЕРЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА




Номер части:
Оглавление
Содержание
Журнал
Выходные данные


Науки и перечень статей вошедших в журнал:

Введение. Сегодня на рынке представлено множество оболочек веб-сайтов, отличающихся по ряду параметров, характеризующих потребительское качество товара, в том числе по ресурсоёмкости процесса эксплуатации – по затратам труда, времени, финансов на применение и сопровождение веб-сайта.

Но, спрашивается, как оперативно выполнить сравнительную оценку затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на эксплуатацию купленного или создаваемого веб-приложения?

Как осуществить оптимальный выбор конкретной оболочки из множества сопоставимых по функциональной полноте и стоимости?

Как оценить статистические характеристики затрат времени на реализацию  необходимых функций при использовании веб-приложений?

Ниже на примере анализа веб-сайтов рассматривается универсальная методика объективной количественной оценки трудоёмкости реализации функций веб-приложений, позволяющая ответить на поставленные вопросы.

Предварительные замечания. 1) Поведение любого индивида носит вероятностный характер. Это относится и к любой деятельности индивида, включая затраты времени на освоение любого нового учебного материала.  Так, у разных исполнителей не только существенно отличаются затраты времени на выполнение одинаковых операций делового процесса, но даже у одного исполнителя, выполняющего одну операцию, затраты времени не её выполнение имеют значительный разброс и значения коэффициента вариации и правосторонней асимметрии распределения весьма велики (см., например, [1-3]); 2)При использовании программных систем в условиях Интернет коэффициент вариации и асимметрия времени загрузки системы (затрат времени на получение требуемого результата) будут заметно возрастать по сравнению с их использованием в локальной среде; 3)Экспериментальную оценку статистических характеристик времени реализации функций веб-приложений необходимо проводить, группируя пользователей (потенциальных клиентов-покупателей веб-приложения) в зависимости от значений классификационных признаков (пол, возраст, образование и др.) и выполнив имитационное моделирование с учетом характеристик распределения затрат времени в каждой из групп и доли конкретной группы в составе пользователей; 4)Если в результате натурного эксперимента получены значения статистических характеристик и распределение затрат времени на реализацию выбранного подмножества функций у сравниваемых веб-приложений, то оценить значимость различия в затратах времени можно, воспользовавшись методами непараметрической статистики либо сравнив затраты времени пользователя при заданной вероятности получения результата – например, при вероятности 80, 90 или 95 процентов.

Пример оценки.  Предлагаемую методику рассмотрим на примере оценки статистических характеристик затрат времени на реализацию функций и загрузку веб-сайтов управляющих компаний (УК), связанных с услугами в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Для сравнения выбрано шесть веб-сайтов — 5 лучших УК г.Москвы (по итогам исследования рейтингового агентства «Эксперт РА» и ОАО «Московская объединенная энергетическая компания», проводимого в феврале 2015 года) и одна УК г.Ростова-на-Дону:  www.ds-exp.ru; www.evagd.ru; www.uknahichevan.ru; www.dezub.ru; dez-hm.ru; dezyasenevo.ru. С использованием таблицы случайных чисел этим веб-сайтам присвоены идентификаторы  Z1-Z6.

1.Оценка затрат времени на реализацию функций. Для оценки фактических затрат времени пользователей на реализацию функций выбранных веб-сайтов к участию в эксперименте привлечено 40 жильцов нескольких домов г.Ростова-на-Дону разного возраста. Все участники эксперимента разбиты на три возрастных группы – 20-40 лет, 40-60 и более 60 лет. Анализировались затраты времени на выполнение только одной функции — «Получение информации о доме». Выбор этой функции обусловлен тем, что она реализована на подавляющем большинстве веб-сайтов УК и является одной из самых востребованных.

Для повышения точности расчетов эксперимент включал несколько подходов. В таблице 1 представлены усреднённые результаты о затратах времени на реализацию функции по каждому из 9 испытуемых (по 3 представителя каждой возрастной группы). Оценивались средние значения и значения минимального и максимального времени выполнения функции по каждому веб-сайту.

Для сравнения веб-сайтов по затратам времени на реализацию выбранной функции использована система автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-UML [4]. Система позволяет:

— вести список переменных, задавать количественные характеристики модели и учитывать стохастическую природу моделируемых деловых процессов [5];

— с помощью графического конструктора строить UML-модели, определяющие характеристики делового процесса;

— автоматически формировать программный код имитационной модели.

Таблица 1

Результаты эксперимента

Возраст,

лет

Жильцы

Затраты времени пользователя на реализацию функций

при использовании веб-сайтов:

Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6
От 20 до 40 Э1 12,22 13,50 18 15,30 14,60 15,43
Э2 12,53 13,90 20,12 14,18 14,32 17,65
Э3 13,01 14,06 19,75 15,10 15,14 16,55
От 40 до 60 Э4 20,20 23,61 37,56 24,06 25,02 26,78
Э5 22,17 23,75 38,12 25,71 23,87 27,38
Э6 21,86 24,07 38,47 26,12 24,77 30,12
От 60 и более Э7 33,32 37,20 50,23 46,06 44,82 47,41
Э8 33,01 38 59,36 46,31 43,45 48,23
Э9 34,17 36,36 55,24 47,73 46,65 50,03
  Min 12,22 13,50 18 14,18 14,32 15,43
Max 34,17 38 59,36 47,73 46,65 50,03
Среднее значение 23,2 25,75 38,68 30,96 30,49 32,73

В результате имитационного моделирования получаем статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и распределение (таблицу и гистограмму) затрат времени на реализацию функции «Получение информации о доме» по каждой УК (см. Таблицу 2).

Таблица 2

Результаты имитационного моделирования

Параметр Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6
Число итераций 1000 1000 1000 1000 1000 1000
Среднее 23.28 25.91 38.29 30.92 30.26 32.54
Дисперсия 20.47 24.37 68.42 46.5 41.8 49.57
Среднеквадратическое отклонение 4.52 4.93 8.27 6.82 6.47 7.04
Коэффициент вариации, Кvar 0.19 0.19 0.22 0.22 0.21 0.22
Асимметрия -0.04 -0.04 0.13 0.03 -0.01 0.04
Эксцесс -0.6 -0.59 -0.55 -0.6 -0.63 -0.64
Минимум 12.41 14.26 19.45 14.96 15.08 16.43
Максимум 33.32 37.62 58.59 47.34 46.26 49.70
Модальный интервал 20.01 : 21.91 24.87 : 27 37.24 : 40.8 29.68: 32.62 29.25 : 32.09 28.53 : 31.56

Воспользовавшись данными таблицы 3, можно определить вероятности того, что значения затрат времени будут находиться в заданном диапазоне. Например, с вероятностью 0.9 можно утверждать, что при использовании веб-сайта  Z1 затраты времени пользователя на реализацию выбранной функции будут меньше 29 с.

Таблица 3

Затраты времени на выполнение функции каждым из анализируемых веб-приложений и величина накопленной вероятности Pi

Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6
X

min

X

max

P1 X

min

X

max

P2 X

min

X

max

P3 X

min

X

max

P4 X

min

X

max

P5 X

min

X

max

P6
12.4 14.3 0.02 14.2 16.4 0.02 19.5 23 0.03 15 17.9 0.02 15.1 17.9 0.02 16.4 19.5 0.03
14.3 16.2 0.07 16.4 18.5 0.08 23 26.6 0.08 17.9 20.9 0.08 17.9 20.8 0.09 19.5 22.5 0.09
16.2 18.1 0.14 18.5 29.6 0.15 26.6 30.1 0.18 20.9 23.8 0.17 20.8 23.6 0.17 22.5 25.5 0.18
18.1 20 0.24 29.6 22.8 0.26 30.1 33.7 0.3 23.8 26.7 0.28 23.6 26.4 0.29 25.5 28.5 0.3
20 21.9 0.4 22.8 24.9 0.42 33.7 37.2 0.46 26.7 29.7 0.44 26.4 29.3 0.44 28.5 31.6 0.46
21.9 23.8 0.55 24.9 27 0.59 37.2 40.8 0.64 29.7 32.6 0.61 29.3 32.1 0.61 31.6 34.6 0.61
23.8 25.7 0.68 27 29.1 0.72 40.8 44.4 0.76 32.6 35.6 0.74 32.1 34.9 0.74 34.6 37.6 0.75
25.7 27.6 0.81 29.1 31.2 0.83 44.4 47.9 0.86 35.6 38.5 0.86 34.9 37.8 0.87 37.6 40.6 0.86
27.6 29.5 0.91 31.2 33.4 0.93 47.9 51.5 0.93 38.5 41.5 0.93 37.8 40.6 0.95 40.6 43.7 0.94
29.5 31.4 0.96 33.4 35.5 0.98 51.5 55.0 0.98 41.5 44.4 0.98 40.6 43.4 0.99 43.7 46.7 0.98
31.4 33.3 1.0 35.5 37.6 1.0 55.0 58.6 1.0 44.4 47.3 1.0 43.4 46.3 1.0 46.7 49.7 1.0

2.Сравнение веб-сайтов УК по затратам времени на загрузку страниц. Анализ скорости загрузки страниц веб-сайтов (таблица 4) проведен с применением онлайн-сервиса по измерению скорости загрузки веб-страниц (сервис GTmetrix). В анализе участвовали:

— главная страница (стартовая страница) – основная страница, с которой выполняются переходы к другим разделам;

— страница, содержащая информацию о домах жильцов – активно посещаемая пользователями страница, содержащая большие объемы систематизированной информации о домах и о том, что с ними связано;

— страница с документацией – типичная страница, содержащая документы/ссылки на документы различного характера (отчеты, информация о тарифах и т.п.).

В результирующих таблицах одной из характеристик будет оценка страницы с помощью параметра YSlow — расширение Firebug, которое оценивает страницу по различным характеристикам.

Таблица 4

Результаты оценки характеристик главной страницы

Наименование портала Скорость загрузки в (%) YSlow (%) Время загрузки (с) Время загрузки страницы в сравнении с Z1 (разы)
Z1 84 90 2,55 1
Z2 73 72 4,80 2
Z3 74 69 4,26 2
Z4 73 81 2,76 1
Z5 49 68 3,71 1,5
Z6 82 87 7,53 3

Таблица 5

Результаты оценки характеристик страницы, содержащей информацию о домах

Наименование портала Скорость загрузки в (%) YSlow (%) Время загрузки (с) Время загрузки страницы в сравнении с Z1 (разы)
Z1 84 94 1,08 1
Z2 79 86 1,87 1,7
Z3 77 68 4,08 4
Z4 38 84 2,38 2
Z5 50 73 4,97 5
Z6 65 82 3,38 3

Как следует из представленных в таблицах 4, 5 данных, тестируемые страницы веб-сайта Z1 УК имеют наибольшую скорость загрузки (84%), самый высокий показатель YSlow (более 90%) и минимальное время загрузки (в несколько раз меньше по сравнению с большинством рассматриваемых  сайтов). Из результатов анализа можно сделать вывод, что веб-сайт Z1 работает значительно быстрее конкурентов и, следовательно, минимизирует затраты времени пользователей на работу с веб-приложением. Такой сравнительный анализ затрат труда и времени пользователя на работу с веб-сайтом расширяет возможности покупателя при выборе конкретной оболочки из множества сопоставимых. Например, если клиента интересует весьма ограниченный, но интенсивно используемый набор определенных функций, то пользователь может выбрать то приложение, которое с минимальными затратами времени выполняет именно эти функции.

ВЫВОДЫ.

1.Предложена и апробирована методика экспресс-оценки ресурсоёмкости процессов взаимодействия пользователей с веб-приложениями. Методика позволяет с наименьшими затратами ресурсов провести сравнительную оценку затрат времени, трудовых и финансовых ресурсов на эксплуатацию купленного или создаваемого веб-приложения; осуществлять оптимальный выбор конкретной веб-оболочки (из множества сопоставимых по функциональной полноте и стоимости); оценивать статистические характеристики затрат труда и времени на реализацию необходимых функций и на загрузку веб-страниц.

2.Для экспресс-оценки затрат ресурсов пользователей на работу с веб-приложением сформирована оригинальная последовательность шагов, включающая разбиение потенциальных пользователей веб-приложения на группы (по определённым классификационным признакам), оценку доли каждой группы в общей совокупности пользователей, формирование плана эксперимента, выбор инструментария моделирования для автоматизированного синтеза имитационных моделей, построение имитационных моделей и анализ результатов моделирования. Использование методики расширяет возможности потенциального покупателя для оптимального выбора веб-приложения (по критерию минимума затрат ресурсов), в наибольшей степени удовлетворяющего потребности пользователя.

3.В экспериментах с веб-сайтами передовых фирм показано, что даже при использовании веб-сайтов одного назначения затраты времени (ресурсов) пользователя на выполнение одинаковых функций различаются весьма существенно.

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) — проект 15-01-06324/15 «Моделирование производственных и управленческих процессов для экспресс-оценки и оптимизации ресурсоёмкости товаров и услуг: формирование универсального методического и инструментального обеспечения».

Список литературы:

1.Хубаев Г.Н. Оценка времени вскрытия защиты информационных систем: статистический подход// ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. – 2008. — №6. – С. 135-138.

2.Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат //Управленческий учет. – 2009. — №2. – С. 35–46.

3.Хубаев Г., Родина О. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем) / Монография. – Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. – 370 с.

4.Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. – №2009610414. – М.: РОСПАТЕНТ, 2009.

5.Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства //ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. – 2012. — №2(38). – С.84-90.

ОЦЕНКА ТРУДОЗАТРАТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ВЕБ-САЙТАМИ УПРАВЛЯЮЩИХ КОМПАНИЙ В СФЕРЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА
Предложена и апробирована методика экспресс-оценки ресурсоёмкости процессов взаимодействия пользователей с веб-приложениями. Методика позволяет осуществлять оптимальный выбор веб-оболочки по критерию минимума затрат времени и трудовых ресурсов на работу с программной системой; оценивать статистические характеристики распределения затрат ресурсов на реализацию необходимых функций и на загрузку веб-страниц.
Written by: Хубаев Георгий Николаевич, Шевченко Сергей Васильевич
Published by: БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА
Date Published: 02/22/2017
Edition: ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_25.07.15_07(16)
Available in: Ebook