29 Авг

МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК




Номер части:
Оглавление
Содержание
Журнал
Выходные данные


Науки и перечень статей вошедших в журнал:

Введение.

По природно-климатическим условиям для ведения сельского хозяйства из 44 районов Красноярского края пригодны только 36. Поэтому возникает необходимость в распределении посевов зерновых по обширной территории края для более полного удовлетворения населения – в продовольственном зерне и скота – в фуражном зерне.

Рациональное (от лат. rationales – разумный, целесообразный) размещение производства зерна по муниципальным районам Красноярского края является важным резервом увеличения объёмов и повышения экономической эффективности производства зерна и позволяет за счёт территориального разделения труда, использующего более благоприятные локальные факторы, создать оптимальные условия для концентрации производства зерна в благоприятных для него природно-климатических и экономических условиях [3, с. 164-170].

Целью рационального размещения производства зерна является наиболее полное удовлетворение потребностей населения Красноярского края в зерне высокого качества с наименьшими затратами.

Постановка задачи исследования.

Цель данной методики – определение перспектив размещения производства продовольственного и фуражного зерна на территории земледельческих районов края посредством анализа их сельскохозяйственного потенциала.

Методика исследования.

Сельскохозяйственный потенциал каждого района будет оцениваться по 9 факторам, из которых 7 – основных и 2 – специфических. Для удобства, они преобразованы в «позитивный» вид, т. е. чем выше их значение, тем это благоприятнее для района.

Абсолютные значения основных факторов (табл. 1):

Плодородие почвы (количество органических веществ в почве, образующих мягкий гумус);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (бобовые, зернобобовые, однолетние и многолетние травы);

Благоприятность климатических условий (число дней с температурой 15-25 °С);

Неподверженность водной эрозии (площадь пашни, неохваченная вымыванием почвы, тыс. га);

Неподверженность ветровой эрозии (площадь пашни, неохваченная выветриванием почвы, тыс. га);

Близость к краевому центру (расстояние до г. Красноярска, км);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (расстояние до ближайшего зерноперерабатывающего предприятия, км).

Абсолютные значения специфических факторов:

Численность населения (число людей, проживающих на данной территории, тыс. чел.);

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (в переводе в условные головы КРС, свиней, овец, коз, лощадей, птицы, усл. гол.).

Важным свойством методики является перевод значений факторов из абсолютных величин в относительные для поддержания связи между каждым фактором и системой, которой он принадлежит.

После осуществления перевода абсолютных значений факторов в относительные:

Плодородие почвы (определяется долей мягкого гумуса в структуре почвы);

Наличие «эффективных» предшественников в севообороте, восполняющих минеральные вещества в почве (определяется суммарной долей бобовых, зернобобовых, однолетних и многолетних трав в структуре пашни);

Благоприятность климатических условий (определяется удельным весом дней с температурой 15-25°С в структуре вегетативного периода);

Неподверженность водной эрозии (определяется долей не вымываемых земель пашни в общей структуре пашни);

Неподверженность ветровой эрозии (определяется долей не выветриваемых земель пашни в общей структуре пашни);

Близость к краевому центру (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от близости к г. Красноярск);

Близость к зерноперерабатывающим предприятиям (определяется дискретным значением от 0,1 до 0,9 в зависимости от расстояния к ближайшему зерноперерабатывающему предприятию)

Численность населения (определяется числом людей, проживающих на единице площади, т. е. плотностью населения, чел / );

Поголовье основных сельскохозяйственных животных (определяется «плотностью скота», т. е. степенью обеспечения территории сельскохозяйственными животными).

Анализ относительных значений факторов по двум методам подразумевает получение «преобразованных» значений факторов, характерной особенностью которых является коэффициентный вид.

Для каждого района интегрированные значения (одно – «продовольственное», а второе – «кормовое») формируются в результате произведения 8 «преобразованных» значений факторов.

При  использовании методики каждому земледельческому району края будут присвоены 2 агрегированных значения, характеризующие его продовольственный и фуражный потенциал.

Значения являются мультипликативно-агрегированными, т. к. получены в результате произведения двух интегрированных значений, рассчитанных по двум различным методами, объединённых в методику.

Первый – метод «приращения единицы». Его суть заключается в увеличении на 1 относительных величин факторов, значения которых изначально будут находиться в интервале от 0 до 1. Использование этого метода позволит «аккумулировать эффект» перемножения относительных величин факторов по каждому району, формируя тем самым интегрированное значение для каждого из районов.

Второй – «эталонно-пропорциональный» метод. Суть – сравнение между собой относительных значений каждого фактора в разрезе районов с выделением наименьших из этих значений, которые будут играть роль «эталонов», что позволит остальным значениям факторов в разрезе районов принимать пропорциональные по отношению к «эталонным» значения.

Полученные агрегированные значения сравниваются между собой, в результате чего выбираются районы с наибольшими значениями.

Это и есть те районы, которые обладают наилучшими возможностями (перспективами) для производства зерна в крае (табл. 2).

Обсуждение результатов.

Таблица 1.

Абсолютные значения факторов*, **

Макрорайон,

район

Факторы

Основные

Специфические

Приангарский

Пировский 82 48 45 255 410 7,2 367,8
Казачинский 81 45 42 201 201 10,3 893,5
Енисейский 80 55 50 348 491 24,9 1521,0

Южный

Каратузский 87 168 160 555 97 15,5 2099,0
Курагинский 85 397 380 399 74 46,7 19091,0
Краснотуранский 90 57 49 552 92 14,6 14750,0
Шушенский 92 167 154 467 55 32,7 24155,0
Идринский 88 100 92 480 96 11,9 5508,9
Минусинский 95 53 45 423 0 26,2 12857,7
Ермаковский 87 117 98 492 76 19,9 3608,4

Западный

Назаровский 85 70 62 199 32 23,0 84750,0
Ужурский 85 70 61 296 127 32,0 32999,5
Шарыповский 84 62 53 367 142 15,2 7058,0
Новоселовский 83 64 54 222 213 13,4 11509,4
Ачинский 85 42 35 163 0 16,3 5640,8
Боготольский 83 49 41 226 67 10,4 4192,0
Балахтинский 84 43 34 185 185 7,8 10016,2
Козульский 82 41 33 112 70 16,6
Тюхтетский 82 73 67 267 108 8,4 1555,0
Большеулуйский 80 20 13 208 54 10,4 753,0

Центральный

Сухобузимский 83 92 81 71 71 20,0 14910,2
Березовский 84 76 65 20 20 39,1 77306,5
Емельяновский 85 123 102 17 17 47,9 28708,3
Большемуртинский 80 113 98 103 103 18,5 2120,0
Манский 81 99 78 218 187 15,9 7069,3

Восточный

Уярский 82 36 23 110 110 21,4 950,3
Саянский 81 132 116 201 201 11,1 2711,9
Рыбинский 80 60 47 170 90 31,4 8155,2
Тасеевский 81 77 65 362 137 12,4 1871,2
Иланский 82 29 22 252 33 24,9 2528,0
Нижнеингашский 82 48 38 327 60 31,5 1225,8
Канский 82 70 64 230 0 26,8 30367,9
Партизанский 81 82 69 109 143 9,8 502,0
Дзержинский 82 60 54 312 85 13,9 4581,6
Абанский 80 74 62 288 67 21,2 3570,6
Ирбейский 82 180 159 223 92 16,1 3473,3

*Значения факторов  —  взяты из трудов:  [1, c. 15-27], [2, c. 33-45], [5, c. 49-53], [6, c. 7-21].

** Значения фактора  взяты [4].

Таблица 2.

 Определение перспектив земледельческих районов края

Макрорайон,

район

Агрегированные

значения

П* К*

Приангарский

Пировский 781 463
Казачинский 23077 19708
Енисейский 46 37

Южный

Каратузский 12091 17476
Курагинский 25204 144066
Краснотуранский 63317 1493121
Шушенский 37090 504981
Идринский 19771 136359
Минусинский 401236 2475295
Ермаковский 6244 14286

Западный

Назаровский 2275639 627644696
Ужурский 1303034 31786432
Шарыповский 139503 853714
Новоселовский 331434 5855264
Ачинский 3091924 11650306
Боготольский 377927 1883836
Балахтинский 161443 5832833
Козульский 364804 6482
Тюхтетский 14812 39631
Большеулуйский 137576 76348

Центральный

Сухобузимский 468442 6427335
Березовский 5308890 451721655
Емельяновский 3976061 3526700
Большемуртинский 332700 311457
Манский 94793 580622
Восточный
Уярский 5107471 692440
Саянский 70015 220787
Рыбинский 2171456 4365793
Тасеевский 8323 15386
Иланский 1059537 546155
Нижнеингашский 150583 26532
Канский 871263 26390804
Партизанский 112120 48474
Дзержинский 255190 905791
Абанский 40222 67262
Ирбейский 48037 128717

Лучшие районы для производства продовольственного зерна (в порядке убывания рейтинга): Березовский, Уярский, Емельяновский, Ачинский, Назаровский, Рыбинский, Ужурский.

Лучшие районы для производства кормового зерна (в порядке убывания рейтинга): Назаровский, Березовский, Ужурский, Канский, Ачинский, Сухобузимский, Новоселовский.

Заключение.

В статье была отражена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. Использование методики, базирующейся на сопоставлении природно-климатических и социально-экономических  условий 36 земледельческих районов, позволило определить семь наиболее благоприятных для размещения производства продовольственного и кормового зерна.

Список литературы:

  1. Агроклиматический справочник по Красноярскому краю и Тувинской автономной области. – Гидрометеоиздат. – Ленинград. – 1961. – 288 с.
  2. Агрохимическая характеристика почв СССР: Средняя Сибирь. – Изд-во Наука. – Москва. – 1971. – 272 с.
  3. Арзуманян М. С., Колесняк А. А. «Перспективы рационального размещения производства зерна по макрорайонам Красноярского края». – Вестник АлтГАУ. – № 8. – 2014. – С. 164-170.
  4. Информационно-аналитический материал Министерства сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края «Агропромышленный комплекс Красноярского края в 2011 году».
  5. Система земледелия Красноярского края. – Новосибирск, Сибирское отделение ВАСХНИЛ, 1982. – 631 с.
  6. Танделов Ю. П. Плодородие кислых почв земледельческой территории Красноярского края – Красноярск. – 2012. – 161 с.
    МЕТОДИКА РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК
    В статье предложена методика рационального размещения производства продовольственного и кормового зерна по муниципальным районам Красноярского края. В основу методики легли методы математического анализа. Результатом реализации методики явилось выявление лучших районов для размещения производства зерна вышеуказанных направлений.
    Written by: Арзуманян Мисак Спартакович, Цивилева Людмила Владимировна
    Published by: БАСАРАНОВИЧ ЕКАТЕРИНА
    Date Published: 02/08/2017
    Edition: ЕВРАЗИЙСКИЙ СОЮЗ УЧЕНЫХ_29.08.15_08(17)
    Available in: Ebook